物联网应用路线图:一本书详解全新IoT物联网学习路线图，教你看清万物联网未来方向！ PDF下载

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本书作者从奇幻故事Cloud开始，剖析IoT的框架与蓝图。以实际案例为基础，阐述“通信业”“制造业”“零售业”“教育领域”“医疗/健康管理领域”不同行业灵活利用IoT的方法：物联网应用路线图。一切从连接开始，定义全产业链丰富的物联网市场，互惠互利、共存共荣，指引物联网未来的方向。

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内容简介

本书不是从使用技术层面解说IoT商务，而是在分析其他公司事例的基础上，引导读者学会从事例出发，解决所在公司的业务问题，从更高的视点俯视事例并将其抽象化，思考所在公司的IoT商务。通过具体的案例剖析，明确IoT过程的“框架”，提出活用IoT的“路线图”，具体分析如何在各个行业内灵活运用IoT商务,引领公司整体技术革新。；；；；；；；

书中所选的主题是“IoT(Internet of Things)”，也就是“物联网”。这个关键词不但出现在IT专业杂志上，还在电视和报纸上经常出现。物联网领域的应用范围非常广，预计未来会有相当多的商界人士从事与这一关键词相关的工作。

作者简介

山木良雄，1960年生于大阪，京都大学电子工学专业硕士毕业，随后获博士学位。尔后任工学院大学情报学教授、系统数理学科长。1986年入职日立制作所。长期从事微处理器开发、微型芯片开发和用LSI设计CAD系统的大型计算机研究等工作。2000年转入企业的事业战略企划部门，对新事业和新产品进行战略定义与策划，并通过硬件装置系统的事业化与软件系统的服务化，对技术开发与事业企划之间的关联性进行推广与研究。；

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第一章 — — 什么是 IoT — 掌握 IT 关键词的方法 01
1-1　从 Cloud 开始的奇幻故事 02
1-2　IoT 能够普及吗？ 09
1-3　经济成长带来的“技术” — 巨大的转折点 14
 ；
第二章 — — IoT 的案例与关键 19
2-1　IoT 案例的基本形式 21
2-2　IoT 案例的收集与分析 25
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第三章 — — IoT 解剖学 — 框架与蓝图 43
3-1　IT 的本质 44
3-2　信息物理系统（CPS）与控制论 52
3-3　IT 世界的轮回 56
3-4　灵活利用 IoT 的框架 60
3-5　IoT 的发展蓝图 70
3-6　灵活利用 IoT 的顺序 77
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第四章 — — 不同业种灵活利用 IoT 的方法 79
4-1　通信业 82
4-2　制造业 100
4-3　零售业 115
4-4　教育领域 129
4-5　医疗 • 健康管理领域 138
4-6　灵活利用 IoT 的方法 145
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第五章 — — IoT 的未来 149
5-1　通过 IoT 创建共存共荣社会的基础 150
5-2　IoT 如何改变问题重重的日本 156
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后　记 163

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1-1　从Cloud 开始的奇幻故事大约10 年前，“Cloud”这个词一下子流行起来。“Cloud”翻译过来就是“云”。最早提出这一概念的人是谷歌的原CEO埃里克·施密特。他认为通过互联网提供的服务就像是“云”一样。随后，Cloud 逐渐发展成为覆盖整个世界的云层。时至今日，Cloud 已经成为与摆在桌上的个人电脑一样，是信息系统中不可或缺的要素之一。从这个意义上来说，或许与“云”相比，称其为“空气”更为合适。在云热潮流行起来的时候，日本国内诸多与IT 相关的用户和制造厂商，都不约而同地一起开始了“云究竟是什么”“云的关键技术是什么”之类的探索。这是非常耐人寻味的现象。或许是因为很多企业看到谷歌和亚马逊通过互联网服务取得成功之后，也开始思考“我们应该怎样做”“我们应该导入什么03第一章　什么是IoT—掌握IT 关键词的方法技术，才能够取得成功”，所以才采取了上述的行动吧。但正如“云”这个名字一样，“云”并不是看得见摸得着的东西，而是一种通过互联网提供特殊功能的状态。虽然实现这种状态的“物品”和“技术”确实存在，但并不是说只要将这种“物品”或“技术”导入进去，这种状态就能够自动实现。更进一步说，如果“物品”是掌握商业活动的关键，那么商业活动就应该由与这种物品相关的技术人员和理科出身的人来负责。但如果“状态”是掌握商业活动的关键，那这就完全是商业活动自身的问题了，是所有商界人士都应该了解和掌握的课题。此处请允许我再多说两句，云热潮最流行的时候，我正担任某生产企业的技术人员。众所周知，生产企业最基本的商业模式，就是先生产商品，然后进行销售。在一次有众多企业干部参加的会议上，我被要求对云的技术研究做一下解释和说明。当我提到埃里克·施密特对云的定义，说“云既是种服务也是种状态”的时候，听到了其他人的苦笑声。或许对于生产企业的领导来说，他们希望听到的是“云的关键在于服务器虚拟化技术”这一关系到产品的解释吧。物联网应用路线图04接下来的热潮是“大数据”在云之后到来的热潮就是“大数据”。“大数据”如其字面意思所示，意味着大量的数据，但这个词流行起来的原因，却是Salesforce、亚马逊、谷歌、Facebook 等互联网企业的成功。这些企业利用互联网收集到的大量数据取得了成功，所以其他企业也产生了“我们也想用同样的方法取得成功”的心理。此时也出现了“大数据究竟是什么”“要想用大数据取得成功，最重要的技术是什么”之类的讨论。当然，数理统计学和数据库技术都很重要，但并不意味着只要导入这些技术和理论，就一定能够在商业活动之中取得成功。出于“只有掌握现场才能掌握大数据实际状态”的考量，我在对技术进行研究之前，先展开了“大数据分析”之类的活动。通过这项活动，我发现了大数据成功的关键，那就是业务课题的明确化。为了便于大家理解，我来举一个例子。比如在有经营指标的情况下，寻找是否有提高指标的方法；在问题较多的情况下，先摸索标准的行为模式，然后寻找是否有能够解释说明这些问题的数据。在对大数据的解释之中，有一种说法是“总之先获得大05第一章　什么是IoT—掌握IT 关键词的方法量的数据，然后在其中就能够找到意想不到的新发现”。这种想法和20 年前流行的在大数据诞生之前的数据挖掘（Datamining）的概念，有异曲同工之妙。所谓“挖掘”指的是探查金矿脉，数据挖掘就是将为了寻找金矿脉而四处挖掘的行为，延伸到了数据的世界之中。在这里需要注意的是，人们之所以在发现金矿之后会欣喜若狂，是因为知道金子的价值。但如果挖到的是钪，那结果又将会如何呢？这个位于钙和钛之间的元素，以钪钇石的状态被采掘出来的矿物，如果纯度够高，那就是比金子更珍贵的宝石，但恐怕没有人在将其挖掘出来的一瞬间会感到高兴吧（当然，像我这样家里挂着元素周期表，每天都看一遍的技术人员例外）。也就是说，即便到处挖掘，但如果不知道挖出来的东西有什么价值，那么也是毫无意义的。站在科学家的立场上来看，要想发现未知的事实，首先应该进行调查和分析，这才是正确的方法。但在商业的世界之中，不管在任何情况下，目标（知道挖出来的东西有什么价值）都是不可或缺的，这一目标决定了大数据潜在的价值。物联网应用路线图06“IoT”终于到来经过上述的发展之后，人们对“从一切的人和物之中收集数据，然后在互联网上共享，或许能够实现前所未有的奇迹”的期待感空前高涨，“IoT”热潮应运而生。如果要对“IoT”下一个定义，那就是“将所有物品的数据连接到互联网上，并进行有效利用的状态”。事实上，这种与互联网相挂钩的定义，是在大数据出现之后才产生的。但在大数据开始流行之前的1999 年，一个名叫凯文·阿什顿（Kevin Ashton）的人就曾经这样说道：“所有的物品都将通过RFID（射频识别）被赋予一个ID，使其能够被区分并成为像互联网一样的状态。”这就是物联网的雏形，也是其初期的定义。不管是哪一个定义，“在物品上附加传感器之类的东西，将其信息通过互联网传递到所需的地方，从而对其灵活利用”这一点都是相同的。但在我看来，更重视物品，也就是着眼点更接近现实世界的初期定义，更值得尊重。（此时我又想起了那些苦笑的公司领导）为什么这样说呢？因为在连接到互联网以及对数据进行处理之前，对存在于真实世界的物品进行识别，利用某种方法将其信息（数据）化，这才是以IoT 为起点的商07第一章　什么是IoT—掌握IT 关键词的方法业活动的基本，而绝非互联网和IT。将现实世界数据化从而改变商业活动的事例，早在电脑出现之前，便已经存在。那就是日本人每天都离不开的大米，大米在大阪堂岛商品交易所进行期货交易。所谓期货交易，就是只以信息进行交易而非现货。大阪堂岛商品交易所早在江户时代就已经开始进行期货交易了，被认为是世界上最早的期货交易市场。大米是日本人的主食，也是受自然影响较大的农作物。在江户时代，大米以年贡的形式，发挥着能够替代金钱的重要作用。但是，从流通的角度来看，因为大米的产地与消费地相隔遥远，加之大米的重量很重，所以大米属于无法轻而易举地以现货形式被运送到目的地的物资。正如在大阪堂岛商品交易所的官方网站上所记载的一样，在江户时代，被运到官方仓库的大米在销售的时候，会用米票之类的票据来进行交易，最后用这些票据来交换现货。因为天灾无法预判，所以就出现了事先交易米票来规避价格变动风险的方式。这一方式经过一段时间之后，演变成连米票也不用了，而只在账本上做记录进行交易的“账面大米交易”。这就是现在期货交易的原型。关键在于，当大米这种现货被置换成米票这种替代品，甚至只在账本上做信息记录的时候，这种方式就演变成与现货交易目的完全不同物联网应用路线图08的“规避天灾风险”“用来投资的期货交易”的类型。像这样，即便完全没有IT 技术，通过将现货信息化，将现实世界的一切行为全部信息化，就可以在一个与现实世界完全不同的地方，诞生拥有完全不同价值的商业活动。要想利用IoT使商业活动取得成功，首先必须思考的关键问题就是“拥有价值的东西是什么”。