网络层次分析法原理及其应用——基于利益、机会、成本及风险的决策方法 PDF下载

第1章　决策-层次和网络层次分析法 ； 1.1 引言 ； 1.2 从两两比较得到优先权标度 ； 1.3 层次分析法中构造判断矩阵的基本标度 ； 1.4 测量标度 ； 1.5 从一致性到不一致性 ； 1.6 层次分析决策实例 ； 1.7 制裁中国：利益、成本、风险的应用 ； 1.8 刺激反应和基本标度 ； 1.9 正互反矩阵一致的条件 ； 1.10 如何将同一标度和不同标度的有形变量结合成单一的总准则 ； 1.11 AHP中的非线性和多重线性形式 ； 1.12 层次分析法和资源分配 ； 1.13 群决策 ； 1.14 AHP的公理 ； 1.15 如何构建层次关系来自动控制 ； 1.16 判断、感觉和测度 ； 1.17 结论 ； 附注第2章　网络层次分析法基础——单一网络决策中信息依赖与反馈 ； 2.1 概述 ； 2.2 反馈系统的超矩阵 ； 2.3 如何计算矩阵A的函数 ； 2.4 为什么超矩阵中的随机性是必要的 ； 2.5 为什么优势会导致主特征向量的Cesaro可和性 ； 2.6 控制层 ； 2.7 市场份额的例子——验证ANP的有效性 ； 2.8 结论 ； 附注第3章　网络层次分析法的基本原理——基于利益、机会、成本和风险的多元网络 ； 3.1 引言 ； 3.2 美国经济的扭转期 ； 3.3 利益、机会、成本和风险——比率及总量公式 ； 3.4 ANP步骤概述 ； 3.5 美国国会对中国对外贸易地位的决策 ； 3.6 一个完整的BOCR网络实例 ； 3.7 主要发现 ； 3.8 结论第4章　应用 ； 4.1 引言 ； 4.2 比较时提问什么问题以及如何提问 ； 4.3 超矩阵的简单预测模型——单一控制准则：1992年美国经济的好转，不考虑簇权重及无BOCR ； 4.4 公司应用开发组的外包 ； 4.5 迪士尼决策：中国的新主题公园 ； 4.6 《网络模型：网络层次分析法模型汇编》中的实例 ； 4.7 利用BOCR分析方法完成的项目第5章　用AHP／ANP制定和验证复杂决策 ； 5.1 引言 ； 5.2 判断矩阵、层次及网络的验证实例 ； 5.3 单矩阵验证实例 ； 5.4 层次验证实例 ； 5.5 网络验证实例 ； 5.6 超矩阵与ANP及投入产出经济分析之间的关系 ； 5.7 阿拉斯加地区石油开采与北极国家野生动物保护区（ANWR）——ANP模型 ； 5.8 AHP／ANP和绝对数的基本标度 ； 5.9 相对测量的基础——归一化 ； 5.10 AHP和效用理论——绝对标度和区间标度 ； 5.12 1992年美国大选和虚构方案 ； 5.13 非可加性合成——为什么几何平均不适用 ； 5.14 一些已发表的对AHP的评论 ； 5.15 复杂性、AHP／ANP及结论第6章　自动决策：神经刺激和反应 ； 6.1 引言 ； 6.2 理性复杂决策的一般化——自动决策 ； 6.3 多刺激的一般化 ； 6.4 大脑的超级矩阵 ； 6.5 合成 ； 6.6 图像和声音的Dirac分布格式 ； 6.7 图片实验 ； 6.8 声音实验 ； 6.9 相容性指标及其在连续情形下一般化的理论 ； 6.10 相容性的使用 ； 6.11 结论第7章　动态决策：以时间函数作为目标函数的决策 ； 7.1 引言 ； 7.2 决策结构案例 ； 7.3 动态函数：通过矩阵的幂运算求解主特征值——一个3×3矩阵的简单例子 ； 7.4 动态函数：对n次代数方程求主特征值的解析解 ； 7.5 两两比较矩阵值的一个实例 ； 7.6 两两比较判断矩阵的一般性探讨 ； 7.7 相对变化的基本标度——抽象对象的变化率 ； 7.8 两两比较矩阵的完整实例 ； 7.9 历史回顾 ； 7.10 结论第8章　无形资源分配：AHP和线性规划 ； 8.1 引言 ； 8.2 无形资源的测量 ； 8.3 估计LP系数 ； 8.4 实例 ； 8.5 结论附录　矩阵和图论知识参考文献 ； ；