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数据挖掘技术是近几年国内外迅速发展起来的一门交叉学科，涉及到数据库、统计学、人工智能与机器学习等多个领域。本书在介绍了数据挖掘原理的基础上，从实用的角度出发，详细地介绍了数据挖掘的经典算法。 ；
内容简介
本书在介绍了数据挖掘原理的基础上，从实用的角度出发，详细地介绍了数据挖掘的经典算法。本书是国内第一本对数据挖掘技术基础算法进行详细描述的实用性教材。 第1章从不同的角度对数据挖掘进行了介绍，第2章介绍了数据仓库技术的概念并给出了数据立方体的理论基础。第3章讲述了数据挖掘的数据预处理所涉及到的概念及算法。第4章-第8章详细介绍了数据挖掘的经典领域的算法，其中第6章简单介绍了数据可视化的内容。第9章介绍了开放的数据挖掘平台。 本书的使用对象是在校高年级的本科生、研究生及各个领域的高级软件开发人员。
作者简介
暂无
目录
前言
第1章 导论
第2章 数据仓库技术
第3章 数据挖掘中的数据预处理
第4章 关联规则
第5章 数据分类
第6章 多维访问与数据可视化
第7章 聚类分析
第8章 序列模式与时间序列
第9章 开放式的数据挖掘系统
参考文献
数据挖掘原理与算法 pdf下载声明
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