数据分析师宝典 PDF下载

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本书系统、详细介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、作用、步骤等方面讲解了一名合格的数据分析人员应该掌握的知识与技能，而且也注重实务操作，有真实的案例分析，旨在帮助数据分析人员快速掌握数据分析核心知识，实现数据分析能力的大幅度提升。

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内容简介

随着移动通信和互联网应用的发展，物联网、云计算、大数据等新兴技术与应用不断涌现。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

作者简介

黄羿博士研究生、重庆文理学院教授，重庆英才?创新创业示范团队骨干、中国计算机学会（CCF）会员。专注大数据智能计算与分析、人工智能与可信计算研究。发表学术论文20余篇，授权发明专利2项，软件著作权20余项，出版专著或教材4部，主持与参与国家、省部级项目20余项，获中国产学研合作创新成果优秀奖。刘友缘重庆文理学院高级实验师，中国计算机学会（CCF）会员。发表学术论文10余篇，获得国家软件著作权20余项，主持省部级项目4项，目前主要从事数据挖掘、可信软件、无线网络技术的研究。马新强重庆文理学院教授，重庆英才?创新创业示范团队负责人、国家“三区”科技人才，浙江大学健康医疗大数据国家研究院拓展部项目副主任；中国计算机学会（CCF）高级会员、多维数据感知与智能识别重庆市工程研究中心主任。专注大数据智能计算与可视化研究，对健康医疗大数据智能化服务有深度实践案例，获吴文俊人工智能科学技术发明奖二等奖、中国产学研合作创新成果优秀奖、重庆市科技进步奖。

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说明篇 
第 1章什么是数据分析 
第 2章数据分析有什么用 
第 3章数据分析师需要具备哪些技能 
技术篇 
第 4章如何收集数据 
第 5章如何处理数据 
第 6章如何分析数据 
第 7章如何展示数据 
第 8章如何撰写数据分析报告 
应用篇 
第 9章怎么做好人力资源数据指标的分析 
第 10章怎么做好财务数据指标的分析 
第 11章怎么做好营销数据指标的分析<；p>；说明篇 <；br />；第 1章什么是数据分析 <；br />；第 2章数据分析有什么用 <；br />；第 3章数据分析师需要具备哪些技能 <；br />；技术篇 <；br />；第 4章如何收集数据 <；br />；第 5章如何处理数据 <；br />；第 6章如何分析数据 <；br />；第 7章如何展示数据 <；br />；第 8章如何撰写数据分析报告 <；br />；应用篇 <；br />；第 9章怎么做好人力资源数据指标的分析 <；br />；第 10章怎么做好财务数据指标的分析 <；br />；第 11章怎么做好营销数据指标的分析 <；br />；第 12章怎么做好仓储数据指标的分析<；/p>；

前沿

数据分析结果的好坏关系着企业经营的成败，但到底如何确保数据分析的结果是有效的呢？本书就是数据分析知识的宝典，通过“案例方法”的方式为各位数据分析人员提供全面实用的理论指导，丰富而有效的实战案例。如何在一本书中既简单又有效地传播数据分析的相关概念，又可以让读者快速入门，这是本书要解决的重点问题。
为了能够使得广大的数据分析人员对数据分析的基本知识有更深刻、更全面的了解，本书系统、详细地介绍了数据分析知识的框架与方法，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了成为一个合格的数据分析人员所必须掌握的知识与技能。
本书抛开了深奥的理论条文，采用了大量的图表与案例分析，行文深入浅出，将枯燥生硬的理论知识用诙谐幽默、通俗易懂的语言娓娓道来。除了对必备的理论知识进行介绍以外，绝不过多陈述，更注重实务操作，帮助数据分析人员快速掌握数据分析的核心知识，实现数据分析能力的大幅度提高。
相信跟着本书的介绍，你的一定能够收获一趟美妙的学习之旅。