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数据库高效优化:架构 规范与SQL技巧 PDF下载

编辑推荐

(1)来自阿里、PingCAP、高校三个不同方向的三位作者强强联合,用时1年多,经过多次反复推敲修改,*终把20余年实战经验凝练再凝练后得到本书。

(2)本书内含100多个真实案例,以实战为主,以指导读者打造无错、稳定、快速运行的数据库为根本目的

(3)本书内容全面,从SQL优化、架构设计、开发规范、平台审核等多个角度展开,可以作为DBA日常工作中处理常见问题的备查手册。

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内容简介

SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率,对于数据库的整体性能至关重要。因此,SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何入门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题,以一线开发工程师的言语和视角展开,理论与实践并重,不仅适合初学者,也适合中端技术人员。
本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点,尤为注重实践,在章节中引入了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。
全书分为四篇:
引言篇,总结了实际工作中常见的问题,并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面,还针对案例出现的问题进行了总结;
原理篇,主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作,包括优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面;
优化篇,这是本书的重点,详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式,包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些方式,可以更好地理解优化器的行为,也就使优化更加有的放矢。这部分实战性极强,读者可以作为案头参考资料,随时查阅,反复实践;

作者简介

这是一本全方位分享如何高效优化数据库的一线实践指导书,书中内容来自阿里巴巴、PingCAP某高校三个不同方向的数据库专家的日常实践。本书撰写的目的是帮助读者亲手打造无错、稳定、快速运行的数据库。

本书包含大大小小100多个实践案例,所有内容均从一线开发工程师的角度展开,只讲必要的理论,把大部分精力放在实战上。所以本书特别适合Oracle数据库开发人员、数据库架构师、数据库管理员放于案头,在实际工作中遇到问题时随手查看。

本书分为四大部分:

第一部分为引入篇(第0~1章)总结了进行SQL语句优化时可能会面临的问题、常见的关于SQL优化的误区,并通过笔者曾经处理过的几个案例帮读者更直观认识到SQL语句优化的重要。

第二部分为原理篇(第2~9章):深度分析了与SQL优化相关的所有原理知识,包括优化器、执行计划、统计信息、SQL解析、游标、绑定变量,以及SQL语句的实体对象和物理上的存储方式。

第三部分为SQL篇(第10~16章):主要围绕SQL语句层面的优化实践展开,主要介绍了查询转换、数据对象的访问方式、多种SQL优化操作、常见的优化手段(如表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等)等内容。

第四部分为实战篇(第17~22章):这是本书的重点, ; ;详细介绍了如何从结构设计、SQL开发等出发制定一系列的规范;如何建立完善的数据库架构设计评估模型;如何勾勒数据库画像,以帮助制定运维管理策略、技术方案、迁移方案等;如何打造数据库审核平台,以快速发现数据库中潜在风险。

本书附录部分介绍了数据库参数、数据字典、等待事件、提示、构造样例数据的方法等内容,可以协助读者进行实际操作。

数据库高效优化:架构 规范与SQL技巧 PDF下载

目录

推荐序
前 言
第一部分 引入篇
第0章 引言2
第1章 与SQL优化相关的几个案例4
案例1 一条SQL引发的“血案”4
案例2 糟糕的结构设计带来的问题6
案例3 规范SQL写法好处多9
案例4 “月底难过”11
案例5 COUNT(*)到底能有多快13
案例6 “抽丝剥茧”找出问题所在17
第二部分 原理篇
第2章 优化器与成本22
2.1 优化器22
2.1.1 基于规则的优化器23
2.1.2 基于成本的优化器25
2.1.3 对比两种优化器26
2.1.4 优化器相关参数27
2.1.5 优化器相关Hint30
2.2 成本35
2.2.1 基本概念35
2.2.2 计算公式36
2.2.3 计算示例36
第3章 执行计划40
3.1 概述40
3.1.1 什么是执行计划40
3.1.2 库执行计划存储方式42
3.2 解读执行计划43
3.2.1 执行顺序43
3.2.2 访问路径45
3.3 执行计划操作45
3.3.1 查看执行计划45
3.3.2 固定执行计划72
3.3.3 修改执行计划80
第4章 统计信息84
4.1 统计信息分类84
4.1.1 系统统计信息84
4.1.2 对象统计信息87
4.1.3 数据字典统计信息109
4.1.4 内部对象统计信息109
4.2 统计信息操作109
4.2.1 系统统计信息110
4.2.2 对象统计信息111
4.2.3 数据字典统计信息115
4.2.4 内部对象统计信息115
第5章 SQL解析与游标116
5.1 解析步骤116
5.2 解析过程117
5.3 游标示例119
第6章 绑定变量122
6.1 使用方法122
6.2 绑定变量与解析124
6.3 游标共享129
第7章 SQL优化相关对象131
7.1 表131
7.2 字段137
7.3 索引140
7.4 视图148
7.5 函数149
7.6 数据链(DB_LINK)150
第8章 SQL优化相关存储结构153
8.1 表空间153
8.2 段154
8.3 区155
8.4 块156
第9章 特有SQL160
9.1 MERGE160
9.2 INSERT ALL162
9.3 WITH162
9.4 CONNECT BY /START WITH163
第三部分 SQL篇
第10章 查询转换166
10.1 查询转换的分类及说明166
10.2 查询转换—子查询类167
10.3 查询转换—视图类174
10.4 查询转换—谓词类178
10.5 查询转换—消除类180
10.6 查询转换—其他181
第11章 访问路径189
11.1 表访问路径189
11.1.1 全表扫描189
11.1.2 ROWID扫描193
11.1.3 采样扫描194
11.2 B树索引访问路径195
11.3 位图索引访问路径205
11.4 其他访问路径210
第12章 表间关联215
12.1 关联关系215
12.2 表关联实现方法218
12.3 嵌套循环连接220
12.4 排序合并连接226
12.5 哈希连接232
12.6 其他连接方式238
第13章 半连接与反连接243
13.1 半连接243
13.2 反连接246
第14章 排序250
14.1 引发排序的操作250
14.2 避免和减少排序251
14.2.1 优化原则及基本方法251
14.2.2 避免排序的示例252
14.3 排序过程及内存使用255
14.4 执行计划中的“Sort”258
第15章 子查询262
15.1 处理方式262
15.2 子查询分类263
15.2.1 按照语法分类263
15.2.2 按照谓词分类263
15.2.3 示例264
15.3 子查询优化266
15.4 子查询特殊问题272
15.4.1 空值问题272
15.4.2 OR问题274
15.4.3 [NOT] IN/EXISTS问题275
第16章 并行276
16.1 并行操作276
16.1.1 并行查询277
16.1.2 并行DML280
16.1.3 并行DDL283
16.2 并行级别286
16.3 并行原理286
16.3.1 从属进程286
16.3.2 粒度287
第四部分 实践篇
第17章 数据库设计开发规范292
17.1 Oracle结构设计规范292
17.1.1 建模工具292
17.1.2 命名规范294
17.1.3 数据类型296
17.1.4 表设计297
17.1.5 字段设计299
17.1.6 约束设计299
17.1.7 索引设计300
17.1.8 视图设计303
17.1.9 包设计303
17.1.10 范式与逆范式304
17.1.11 其他设计问题305
17.2 Oracle开发规范306
17.2.1 书写规范306
17.2.2 编码规范307
17.2.3 注释规范307
17.2.4 语法规范308
17.3 MySQL结构设计规范312
17.3.1 命名规则313
17.3.2 使用原则314
17.3.3 规模规则315
17.3.4 字段规则315
17.3.5 索引规则319
17.3.6 字符集321
17.3.7 逆范式设计321
17.4 MySQL开发规范322
17.4.1 基本原则322
17.4.2 语句规范322
第18章 架构设计之数据库承载力评估327
18.1 评估工作327
18.1.1 建立性能基线327
18.1.2 建立业务压力模型329
18.1.3 模拟压力测试331
18.2 优化步骤331
第19章 数据库画像335
19.1 你了解你的数据库吗335
19.2 画像设计思路336
19.3 画像报告解读336
19.3.1 概要信息336
19.3.2 空间信息336
19.3.3 对象信息337
19.3.4 访问特征339
19.3.5 资源消耗341
19.3.6 SQL语句342
第20章 数据库审核平台实践:功能343
20.1 背景说明343
20.2 平台选型347
20.3 平台定位348
20.4 平台原理349
20.5 推进方法350
第21章 数据库审核平台实践:实现352
21.1 平台设计352
21.2 流程图354
21.3 数据结构355
21.4 主要模块356
21.4.1 数据采集356
21.4.2 规则解析358
21.4.3 系统管理364
21.5 审核结果展示366
第22章 数据库审核平台实践:规则370

媒体评论

有幸在dbaplus社群建立之初与韩锋老师相识,多年来韩老师一直孜孜不倦地分享他的技术见解与管理心得。如今,他将从业多年的数据库架构与SQL优化经验凝练于此书,实乃技术同仁之福。本书脉络清晰地讲解了SQL优化的方方面面,其核心优化思想从Oracle、MySQL辐射至其他关系型数据库,无论对于新手还是资深技术专家来说,都是一本不可多得、可以常备手边的优化指南。

——新炬网络董事/副总经理、dbaplus社群联合发起人  ;程永新

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数据库性能的核心在于SQL,而SQL性能的核心在于优化器,Oracle和MySQL双剑合璧,韩锋老师再次挑战这一主题,将自己多年的经验融于一炉,为读者展开性能优化和SQL本源之门。而书中由实践提炼升华,于规范前置优化,于开发SQL审核,更加直达问题本心。

——云和恩墨创始人,ACOUG 主席 盖国强

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非常荣幸与本书中的两位作者韩老师和高振娇共事多年,他们都有非常丰富的实战经验,在宜信帮助我们的研发团队解决了大大小小的数据库优化、SQL优化相关的诸多问题,在日常工作中他们给研发团队和DBA团队很多指导,并沉淀形成了规范,进一步还将其中的一部分*实践落地到了宜信的数据库审核产品中。非常欣喜地看到几位专家将职业生涯中多年积累的经验更为系统化地总结到了本书中,既有核心原理的讲解、又有具体案例的分享,是数据库领域不可多得的一部佳作,五星推荐!

——宜信科技中心基础研发部副总裁 孙熠青

当我们对什么才是世界上*好的编程语言争论不休时,极少提到SQL,事实上SQL一直在TIOBE榜上有名。多数开发、测试工程师都会用到数据库,要理解数据库系统原理和掌握SQL,不懂数据库,何以做系统?

数据库可称为工程师基本技能,以至于面试时候不会提及——那是DBA的本职工作。但是谁没啃过几本数据库的书呢?真没有?那么不如从这本啃起……

——公众号“IT民工闲话”作者 史海峰

前沿

为什么要写这本书
我曾长期从事ERP、电子政务类软件的开发工作,作为数据库的深度使用者,接触到大量数据库,如FoxPro、SQLServer、Oracle、Informix……在实践过程中,对这一领域也愈发感兴趣,并最终选择从事数据库相关工作。我曾长期担任多家公司DBA、数据库架构师,参与过很多项目的数据库设计、开发、优化工作,并在这一过程中积累了不少经验。特别是近期的一段工作经历,让我有机会将之前对数据库的很多想法积累沉淀下来,与此同时,我还和团队伙伴一起不断实践改进,也取得了不错的效果。
在多年的工作中,我发现数据库领域存在一些现象。
现象一,开发人员将数据库视为“黑盒子”。开发人员不关心、不重视数据库,也不了解SQL语句的执行情况、数据库的运行机制,甚至因为引入很多ORM工具,导致开发人员不了解数据库是如何完成请求并获得数据的,优化自然无从谈起。
现象二,SQL优化只是DBA的事情。在很多设计、开发、测试人员的眼中,SQL优化只是DBA的事情,他们不需要去关心。反映到具体工作中,他们缺乏相应的优化意识,只注重功能的实现而忽略了相应的执行成本。最终的结果往往就是代码质量不高,软件上线后问题多。

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