谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（第3版） PDF下载

编辑推荐

数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）一个不能少；
采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程；
沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读；
《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品，曾荣获中国书刊发行业协会颁发的“全行业优秀畅xiao品种”奖；
关注作者公众号赠送数据分析视频学习券和配套数据下载服务。

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内容简介

工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，本书基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，本书继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其对于从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等工作的上班族，本书能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，亦可达到梳理知识的目的。

作者简介

张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（第3版） PDF下载

第1章　高效处理千万数据 /1 
1.1　最容易上手的数据库 /4 
1.1.1　数据库那些事儿 /4 
1.1.2　万能的SQL /7 
1.1.3　两招导入数据 /10 
1.1.4　数据合并的二三式 /15 
1.1.5　快速实现数据计算 /27 
1.1.6　数据分组小妙招 /31 
1.1.7　重复数据巧处理 /36 
1.1.8　数据分析一步到位 /41 
1.2　本章小结 /47 

第2章　玩转数据分析 /48 
2.1　Excel数据分析工具—— Power Pivot /49 
2.1.1　Power Pivot是什么 /49 
2.1.2　确定分析思路 /54 
2.1.3　数据分析前的准备 /55 
2.1.4　简单数据分析 /58 
2.1.5　多表关联分析 /59 
2.1.6　字段计算分析 /62 
2.1.7　数据分组分析 /67 
2.2　Excel数据分析工具库 /70 
2.2.1　分析工具库简介 /70 
2.2.2　描述性统计分析 /73 
2.2.3　直方图 /77 
2.2.4　抽样分析 /79 
2.2.5　相关分析 /81 
2.2.6　回归分析 /84 
2.2.7　移动平均 /93 
2.2.8　指数平滑 /96 
2.3　本章小结 /99 

第3章　Show出你的数据 /100 
3.1　数据可视化 /101 
3.1.1　有趣的数据可视化 /102 
3.1.2　数据可视化的意义 /105 
3.1.3　数据可视化工具与资源 /106 
3.2　Excel的可视化伴侣—水晶易表 /109 
3.2.1　初识水晶易表 /109 
3.2.2　水晶易表的特点 /110 
3.2.3　水晶易表工作原理 /111 
3.2.4　水晶易表的安装要求 /113 
3.2.5　认识水晶易表部件 /113 
3.3　水晶易表实战 /115 
3.3.1　居民消费价格指数模型 /115 
3.3.2　人口预测模型 /126 
3.3.3　丈母娘选女婿模型 /138 
3.4　本章小结 /153 

第4章　让报告自动化 /155 
4.1　自动化神器—VBA /156 
4.1.1　从录制宏开始 /157 
4.1.2　VBA语法那些事儿 /158 
4.1.3　进入VBA运行环境 /161 
4.1.4　VBA调试技巧 /161 
4.2　Excel报告自动化 /163 
4.2.1　自动化原理 /163 
4.2.2　建立数据模板 /165 
4.2.3　数据提取自动化 /173 
4.3　PPT报告自动化 /180 
4.3.1　自动化原理 /180 
4.3.2　建立数据模板 /182 
4.2.3　数据提取自动化 /189 
4.3.4　数据自动更新之VBA法 /193 
4.3.5　数据自动更新之链接法 /199 
4.4　本章小结 /205

媒体评论

当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它就不能理解它；如果你不能理解就不能控制它，不能控制它也就不能改变它”。数据无处不在，信息时代的*主要特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具，从数据中提炼信息、发现知识的人，*终往往成为各行各业的强者。
这本书清晰又轻松地介绍了数据分析方法、技巧与工具，欢迎大家来读一读，或许会给你带来更大的惊喜！
——沈浩教授，中国传媒大学新闻学院博士生导师，中国传媒大学调查统计研究所所长
大数据挖掘与社会计算实验室主任，中国市场研究协会会长

Excel是很强大的基础数据分析工具，而基础数据分析在日常数据分析中占很大的比例，所以数据分析师基本上都是Excel的高手。熟练掌握Excel，既可以赢得领导和同事的赞许，又可以空出很多时间来刷微博，交朋友。而《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》这本书正好可以帮助你。
——黄成明，《数据化管理》作者，数据化管理顾问及培训师

本书将看似“浮云”的数据分析领域，蕴于商业化的场景之中，生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的！本书引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦是一次对原有知识梳理和提高的学习机会。
——邓凯，数据挖掘与数据分析博主，资深数据分析师

这是一本极具操作性的书！通俗易懂，不需要读者具备高深的计算机技术背景，特别适合各行各业正在从事数据处理、数据分析和数据展现等工作的从业人员。作者把自己从事多年数据分析的“独门秘籍”都毫无保留地分享出来，难能可贵。如果你正在为“找不到简单易用的数据分析工具，不知道如何更炫地展现分析结果，以及面对每天纷繁复杂的数据工作不知道如何提高效率”而烦恼，我强烈推荐你阅读此书，它将让你从此轻松应对数据分析工作。
——段勇，杭州数云信息技术有限公司，联合创始人兼CTO

在《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》一书中，小白在Mr.林的循循善诱下学习了数据分析的方法论，让人领悟到数据分析并非高不可及的专业技能；而在这部工具篇中，Mr.林搬出百宝箱中的各种数据分析神器又让人信心倍增，有了这些强大的工具，数据分析还有何难？
在书中，我们看到的Excel不再仅仅是一个实现简单功能的表格工具——它上可与SQL结缘打通数据库的奇经八脉，下可与水晶易表联袂展现数据的生动华丽；左手腾挪翻转有如瑞士军刀般的分析工具库，右手轻挑巧拨给透视表打了强心针的Power Pivot，将数据处理、数据分析和数据展现的复杂过程在谈笑间轻松化解。有了这套护体神功，就算是菜鸟也能跟高手一争高下！
——方骥，《Excel这么用就对了》作者，微软*有价值专家MVP（新浪微博：Excel大全）

本书把数据分析的基本思路和方法糅合进工具的使用中，实实在在地解决了很多从业者在工作中遇到的实战问题。与市面上单纯讲分析理论的书籍相比，本书为读者提供了更丰富的实际操作案例；而与单纯介绍工具使用的作品相比，本书为读者提供了更详实的实战案例。本书非常适合数据分析的初学者或从业1~2年的入门者；而对于有更长工作时间的从业者而言，其也是不可多得的参考手册。
——江宇闻，暨南大学应用统计专业特聘导师，中美联泰大都会人寿保险有限公司，
CRM助理副总裁

近年来随着信息技术的普及，各行各业的业务数据自动化趋势愈来愈明显，使得数据分析的需求开始从统计专业人士向各行业人员全面扩展。在此背景之下，出版一本能够深入浅出，从实际应用的角度介绍统计分析基础知识的书就变得很有必要。
本书在理论和实践的平衡方面做了很有价值的尝试，基于*为普及的Excel，以及5W2H、PEST等数据分析方法论，深入浅出地介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求，对于需要应用统计分析，但是又未接受过这方面系统培训的读者来说，本书应当是一本非常合适的数据分析入门教材。
——张文彤博士，上海昊鲲企业管理咨询有限公司，合伙人

所谓“知者行之始，行者知之成”。《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》告诉我们数据分析是什么，而本书则告诉我们怎么做！本书基于常用的Excel，从数据分析工作流程出发，手把手教你怎样理清分析思路、处理数据、分析数据、呈现数据，着实是一本指导初、中级分析师进入数据江湖、职场进阶的好书。
——郑来轶，数据分析网创始人，JollyChic数据分析总监

本书针对数据分析流程中的数据处理、数据分析、数据呈现、报告撰写等每个流程步骤，介绍了不同专业工具的使用，而且充分应用了Excel的功能，同时使得读者在专业分析技能上得到加强，减少了搜寻资料和学习的时间成本，也是本系列丛书不可缺少的一块拼图。
——祝迎春，高等学校教材《SPSS统计分析高级教程》合著者

前沿

第3版序
《谁说菜鸟不会数据分析》自2011年7月首次出版已经走过了8个年头。给亲爱的读者汇报下这8年期间的小成绩：获得过“年度全行业优秀畅销品种”称号，在中国台湾地区出版了繁体版，获得了海峡两岸几十万读者的认可。读者的认可比什么都重要，为了回馈读者的厚爱，我们特地推出了第3版，纪念这8年来读者给予的温度和力量。
“拍脑袋决策，拍胸脯保证，拍屁股走人”的时代已经与我们渐行渐远。不管是在传统企业还是在互联网企业，现在的决策都越来越依赖于数据，用数据说话。《谁说菜鸟不会数据分析》系列就是帮助广大读者提升自我，帮助我们更好地理解数据、用活数据，真正给企业带来价值。在这个数据驱动运营的时代，不管大数据、小数据，我们多掌握点数据技能，必定可以增加我们在职场的势能。
这次出版的第3版，我们把书中涉及的工具版本进行了全面升级。
但愿这次的版本升级，能获得您持续的认可。
从心出发，未来已来，期待在成长的道路上再相逢。

前言
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》受到广大数据分析爱好者的认同与好评，同时，很多读者提出了热切的期望：能尽早推出提高一级的书。我们看到这些热心的反馈，心里也暖洋洋的，毕竟有读者的认可是件非常幸福的事情。但是，我们也很惶恐，生怕出来的作品还没经过足够的细致打磨。我们在反复思量和总结中，前前后后花了1年多时间，创作完这本《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》。
常言道“工欲善其事，必先利其器”，数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作学习中能够挖掘工具之所长，定能事半而功倍。我们对数据分析工具进行了细致梳理，基于最常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。
本书第1章由张文霖完成，第2章由林凤琼完成，第3章由狄松完成，第4章由任玮琳完成。整个写作过程是艰辛的，但是也很有成就感。我们努力讲好数据分析的故事，同时尽量把这个故事展现得美丽动人。
本书仍沿用《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》中师傅带徒弟的对话教学方式，紧密围绕日常工作中的常见情景，以丰富而实用的案例和通俗易懂的方式讲述数据分析知识。本书从解决问题的角度介绍各种常用、实用的数据处理及分析的工具与方法，让大家在愉快的阅读中，不知不觉就学会了各种实用的数据分析工具。
如果我们以“她”来称呼这本与众不同的数据分析书，很多人翻开这本书的时候，可能会有不少疑惑，但是——请耐着性子慢慢读下去，你将会有莫大的收获。
如果你觉得她看起来很轻松，千万别误以为她是一本小说，她其实是一本数据分析书
她抛开复杂的数学和统计学原理，只和你讲必知必会的要点，关注解决实际问题；
她不去探究科班的学术问题，只和你耐心地分享职场中的实战案例；
她不板起脸和你讲大道理，只和你娓娓道来切身的趣味故事；
她天生丽质，图表美丽绝伦；
她多姿多彩，还有卡通漫画风；
可能你会觉得她肤浅……
但是，当你揭开她华丽的外衣时，你会惊艳；
也会被她通俗而不庸俗，美丽而又深刻的本质所吸引。
把她珍藏起来吧，因为：
她会循循善诱地把你领进数据分析的大门；
她会让你的简历更加具有吸引力；
她会让老板对你刮目相看；
她值得在你的书架上长期逗留，让你的书架也增加色彩。
她继续讲述职场三人行的故事，她的故事还会让你偷着笑小白在Mr.林的带领下，已经学会了基本的数据分析工作。不过，现在情况有一些变化：Mr.林升任运营分析部经理，而小白也变成名副其实的“白骨精”（白领骨干精英）。
牛董，关键词：私企董事，要求严格、为人苛刻。
Mr.林，关键词：运营分析部经理，小白现任上司，数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
小白，关键词：前牛董助手，现任运营分析部运营分析师，单身、爱臆想、“白骨精”。
哪些人会对她的故事有阅读兴趣
★ 需要提升自身竞争力的职场新人
★ 注重工作效率提升，用恰当的工具解决实际问题的分析人士
★ 在市场营销、金融、财务、人力资源等管理工作中喜欢用数据说话的人士
★ 经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员
★ 从事咨询、研究、分析等工作的专业人士
获取插件工具、案例数据、报告自动化源代码，可以到read.zhiliaobang.com或http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22下载，也可以关注微信订阅账户：小蚊子数据分析，微信号：wzdata，回复“1”即可获取下载链接。
致谢
感谢作者的好友方骥与潘淳为本书提供相关的技术支持，同时在此要衷心感谢成都道然科技有限责任公司的姚新军先生，感谢他的提议和在写作过程中的支持。感谢参与本书优化的朋友：王斌、李伟、张强林、万雷、李平、王晓、景小燕、余松。非常感谢叶嘉卉精美的手绘思维导图。非常感谢本书插画师王馨的辛苦劳动，你的作品也让本书增色不少。
感谢邓凯、段勇、方骥、黄成明、李双、江宇闻、刘晓霞、刘云锋、欧维平、石军、沈浩、张文彤、张立良、张志成、郑来轶、祝迎春、王雍等书评作者，感谢他们在百忙之中抽空阅读书稿，撰写书评，并提出宝贵意见。
最后，感谢四位作者的家人，感谢他们默默无闻的付出，没有他们的理解与支持，同样也没有本书。
尽管我们对书稿进行了多次修改，仍然不可避免地会有疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正，我们会在适当的时间进行修订，以满足更多人的需要。
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