数据可视化实战：使用D3设计交互式图表 PDF下载

编辑推荐

　　介绍了当前*热门的基于浏览器的数据可视化库D3，它可以把数据加载到网页中并给予数据生产各种图表。要看懂这本书，之前有没有编程经验不太重要。也许你写过程序，也听说过JavaScript语言的各种传闻，那你可以从D3和数据可视化入手，，跟JavaScript**次亲密接触。

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内容简介

　　数据可视化是展示数据的重要手段，广泛适用于数据分析、计量统计、演讲展示和各种网站应用。而通过浏览器来呈现数据不受平台限制，任何计算机只要能上网就可以看到漂亮的交互式图表。《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》将带领读者学习当前最热门的基于浏览器的数据可视化库——D3。作者通过风趣幽默的语言、简单易懂的示例，由浅入深地介绍了使用D3所需的基本技术，以及基于数据绘图、比例尺、数轴、数据更新、过渡和动画等构建交互式在线图表的核心概念，最后还介绍了D3中常用的布局方法和创建地图等流行应用的技巧。
　　《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》需要读者具有一定的Web开发经验，特别要了解一些DOM编程。除此之外，只要对数据可视化感兴趣，均可阅读学习。

作者简介

　　Scott Murray编码艺术家，他的工作是编写代码来创建可视化的数据图表及其他交互式作品，涉及交互设计、系统设计和生成艺术。
Scott是旧金山大学助理教授，主要讲授数据可视化和交互设计。他是Processing（processing.org）的贡献者，也在培训班上讲创造性编码。
　　Scott拥有瓦萨学院的文学学士学位、马萨诸塞州艺术与设计学院动态媒体研究所美术硕士学位。他的个人作品站点是alignedleft.com。

数据可视化实战：使用D3设计交互式图表 PDF下载

前言　
第1章　写在前面　
　1.1　数据为什么要可视化　
　1.2　为什么要写代码　
　1.3　为什么要交互　
　1.4　为什么要在Web上　
　1.5　这是一本什么书　
　1.6　读者是谁　
　1.7　这不是什么书　
　1.8　使用示例代码　
　1.9　谢谢你　
第2章　D3简介　
　2.1　D3能做什么　
　2.2　D3不能做什么　
　2.3　起源与背景　
　2.4　替代方案　
　2.4.1　简易图表　
　2.4.2　图谱可视化　
　2.4.3　地图映射　
　2.4.4　较原始的方案　
　2.4.5　三维图形　
　2.4.6　基于D3的工具　
第3章　技术基础　
　3.1　Web(万维网)　
　3.2　HTML　
　3.2.1　内容和结构　
　3.2.2　通过元素来添加结构　
　3.2.3　常用元素　
　3.2.4　属性　
　3.2.5　类和ID　
　3.2.6　注释　
　3.3　DOM　
　3.4　开发者工具　
　3.5　渲染与盒模型　
　3.6　CSS　
　3.6.1　选择符　
　3.6.2　属性和值　
　3.6.3　注释　
　3.6.4　引用样式　
　3.6.5　继承、层叠和特指度　
　3.7　JavaScript　
　3.7.1　Hello, Console　
　3.7.2　变量　
　3.7.3　其他数据类型　
　3.7.3　数学运算符　
　3.7.4　比较运算符　
　3.7.5　控制结构　
　3.7.6　函数　
　3.7.7　注释　
　3.7.8　引用脚本文件　
　3.7.9　JavaScript陷阱　
　3.8　SVG　
　3.8.1　SVG元素　
　3.8.2　简单的图形　
　3.8.3　为SVG元素添加样式　
　3.8.4　分层与绘制顺序　
　3.8.5　透明度　
　3.9　关于兼容性　
第4章　安装D3　
　4.1　下载D3　
　4.2　引用D3　
　4.3　配置Web服务器　
　4.3.1　基于Python的文本终端方案　
　4.3.2　MAMP、WAMP和LAMP　
　4.3.3　快开始吧　
第5章　数据　
　5.1　生成页面元素　
　5.1.1　连缀方法　
　5.1.2　各个击破　
　5.1.3　平稳交接　
　5.1.4　不要连缀　
　5.2　绑定数据　
　5.2.1　怎么绑定　
　5.2.2　数据　
　5.2.3　作出你的选择　
　5.2.4　绑定及确定　
　5.3　使用自己的数据　
　5.3.1　自定义函数　
　5.3.2　数据需要拥抱　
　5.2.3　添加样式　
第6章　基于数据绘图　
　6.1　绘制DIV　
　6.1.1　设定属性　
　6.1.2　关于类　
　6.1.3　言归正传　
　6.1.4　设定样式　
　6.2　data()的魔力　
　6.3　绘制SVG　
　6.3.1　创建SVG　
　6.3.2　数据驱动的图形　
　6.3.3　你好，色彩　
　6.4　绘制条形图　
　6.4.1　老方法生成的条形图　
　6.4.2　用新方法改进条形图　
　6.4.3　上色　
　6.4.4　加标签　
　6.5　绘制散点图　
　6.5.1　数据　
　6.5.2　散点图　
　6.5.3　散点大小　
　6.5.4　标签　
　6.6　更上一层楼　
第7章　比例尺　
　7.1　苹果和像素　
　7.2　值域和范围　
　7.3　归一化　
　7.4　创建比例尺　
　7.5　缩放散点图　
　7.5.1　d3.min()和d3.max()　
　7.5.2　设置动态缩放　
　7.5.3　整合缩放后的值　
　7.6　修饰图表　
　7.7　其他方法　
　7.8　其他比例尺　
第8章　数轴　
　8.1　数轴简介　
　8.2　设定数轴　
　8.3　修整数轴　
　8.4　优化刻度　
　8.5　垂直数轴　
　8.6　最后的润色　
　8.7　为刻度标签定义样式　
第9章　更新、过渡和动画　
　9.1　更新条形图　
　9.1.1　序数比例尺　
　9.1.2　自动分档　
　9.1.3　使用序数比例尺　
　9.1.4　其他更新　
　9.2　更新数据　
　9.2.1　通过事件监听器实现交互　
　9.2.2　改变数据　
　9.2.3　更新视觉元素　
　9.3　过渡动画　
　9.3.1　持续时间　
　9.3.2　缓动函数　
　9.3.3　延迟时间　
　9.3.4　使用随机数据　
　9.3.5　更新比例尺　
　9.3.6　更新数轴　
　9.3.7　在过渡开始和结束时执行操作　
　9.4　其他数据更新方式　
　9.4.1　添加值(和元素)　
　9.4.2　删除值(和元素)　
　9.4.3　通过键联结数据　
　9.4.4　添加和删除组合拳　
　9.4.5　简要回顾　
第10章　交互式图表　
　10.1　绑定事件监听器　
　10.2　什么是行为　
　10.3　分组SVG元素　
　10.4　提示条　
　10.4.1　浏览器默认提示条　
　10.4.2　SVG元素提示条　
　10.4.3　HTML的div提示条　
　10.5　适应触摸设备　
　10.6　更进一步　
第11章　布局　
　11.1　饼图布局　
　11.2　堆叠布局　
　11.3　力导向布局　
第12章　地图　
　12.1　JSON与GeoJSON　
　12.2　路径　
　12.3　投影　
　12.4　等值区域　
　12.5　添加定位点　
　12.6　取得和解析地图数据　
　12.6.1　查找shapefile文件　
　12.6.2　选择解析度　
　12.6.3　简化数据文件　
　12.6.4　转换为GeoJSON　
第13章　导出文件　
　13.1　导出位图　
　13.2　导出PDF　
　13.3　导出SVG　
附录A　扩展阅读　
　A.1　图书　
　A.2　网站　
　A.3　Twitter

媒体评论

　　“难懂的技术细节到了作者ScottMurray的笔下，三言两语就讲得清清楚楚。假如你早就想探索基于Web标准来实现动态的数据可视化——就算没多少编程经验，这本书都是你最合适的选择！”
　　——Mike Bostock最有潜力的Web数据可视化库D3的创造者

免费在线读

　　本书是关于数据可视化的，但非专业程序员也可以看懂。如果你是一位艺术家或者拥有视觉表现经验的图形设计师，那么这本书就是为你写的。如果你是一位专栏作者或者研究人员，但之前没有可视化或编程经验，那这本书也是写给你的。
　　本书介绍JavaScript的数据可视化库D3（http://d3js.org/），它可以把数据加载到网页中并基于数据生成各种图表。要看懂这本书，之前有没有编程经验不太重要。也许你以前写过程序，也听说过关于JavaScript语言的各种传闻，那你可以从D3 和数据可视化入手，跟JavaScript 第一次亲密接触。没错，JavaScript是有那么一点点古怪，但并没有你听说得那么坏，一切其实都很好。请坐，稍安毋躁。
　　本书脱胎于我在自己网站上发布的一系列文章。当时（2012 年1 月），还很难找到面向新手的D3学习资料。我的网站访问量很快就达到每天几百，甚至几千次，这说明人们对这个领域（尤其是D3）的关注度与日俱增。如果你看过那一系列教程，那对本书内容会很熟悉。不过，我也补充了很多新内容，包括更多的示例、有用的提示以及建议。此外，本书78%以上都是冷笑话。
　　数据可视化是一个跨学科的领域，因此一本书不可能涵盖所有技术。好在，随着这个领域越来越热门，市面上也有很多这类书可以选择，能够起到相互补充的作用。
　　比如，有讨论设计流程的：
　　Designing Data Visualizations: Intentional Communication fromData to Display? ，作者是Noah Iliinsky 和Julie Steele（O’ReillyMedia，2011）；
　　Data Visualization: A Successful Design Process? ，作者AndyKirk（Packt Publishing， 2012）。
　　有关于视觉设计原理和技术的：
　　The Functional Art: An Introduction to Information Graphics andVisualization? ，作者Alberto Cairo（New Riders，2012）；
　　Information Dashboard Design: The Effective Visual Communicationof Data? ，作者Stephen Few（O’Reilly Media，2006）。
　　还有探讨数据实战的：
　　Bad Data Handbook: Mapping the World of Data Problems? ，作者Q.Ethan McCallum （O’Reilly Media，2012）；
　　Data Analysis with Open Source Tools: A Hands-On Guide forProgrammers and Data ? Scientists ，作者Philipp K. Janert（O’ReillyMedia，2010）；
　　Python for Data Analysis: Agile Tools for Real World Data? ，作者WesMcKinney（O’Reilly Media，2012）。

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