揭开数据真相：从小白到数据分析达人 PDF下载

编辑推荐

` ；

内容简介

统计数据之所以强大有力，原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷——数据让我们客观地看待事物。不过，当人们不喜欢数据告诉我们的结果时，常常对其进行操纵……因此懂得解释统计数据，了解各种歪曲、滥用数据的技术对于理解数据真相是非常必要的。本书教给读者神圣的技术，让你学会如何质疑“看得见”的数据，并挖出“看不见”的数据真相，还原基本的事实。

作者简介

李芳，翻译了多本著作，其中包括畅销书《深入浅出数据分析》，文笔流畅，内容丰富通俗易懂，深受读者的欢迎。作者是数学老师，也是科普作家，著有多种相关图书。包括Challeng Math, Prmary Grade Challenge Math,Real World Algebra, Becoming a Problem Solving Genius

揭开数据真相：从小白到数据分析达人 PDF下载

目 录
引 言 ................................................................................................. X
第1 章 几乎不可信的各种图形 ................................................................. 1
燕麦的降胆固醇功效 .......................................................................... 1
美化上升的犯罪率（纯属虚构） ....................................................... 4
哪家汽车制造公司更棒？ ................................................................... 8
条形图中的党派差异 ........................................................................ 10
在线广告衰退正式开始 .................................................................... 12
美化SAT 成绩 .................................................................................. 17
美国中西部生热燃料消费价格飞涨 .................................................. 20
交通事故死亡人数减少了吗？ ......................................................... 24
恶化房地产低迷状况 ........................................................................ 25
超大号熊猫金币 ................................................................................ 27
吊顶条形图的巧妙骗术 .................................................................... 28
第2 章 所比较的群体旗鼓相当吗？ ....................................................... 31
加利福尼亚州是否比伊拉克更危险？ .............................................. 31
全球变暖和耸人听闻的飓风损失 ..................................................... 33
揭穿数据谎言
VI
某中西部城市学习成绩飙升的表象 .................................................. 36
租金辅助计划与犯罪率上升有关系吗？ .......................................... 41
第3 章 先射箭，再画靶 .......................................................................... 45
冥想实验 ........................................................................................... 46
关节炎患者的天大好消息——或者相反 ........................................... 48
旧车换现金计划“惨败” ................................................................. 49
民意调查公司/智库合作关系 ............................................................ 51
杰·雷诺居然也操纵统计数据 ......................................................... 54
第4 章 诚实统计的力量 .......................................................................... 56
忽视统计警告，丧失4000 条生命 .................................................... 56
数学对阵专业品酒师 ........................................................................ 58
数学对阵法律专家 ............................................................................ 60
统计——18 个月挽救100000 条性命 ............................................... 62
统计——帮助急诊室医生做出更好的判断 ....................................... 64
统计——提高棒球队成绩？（棒球星探对阵计算机） .................... 65
统计的早期利用，挽救数千生命 ..................................................... 67
第5 章 故施迷雾 ..................................................................................... 69
辛普森案 ........................................................................................... 69
雷氏综合征如何导致数百例儿童死亡——这本来可以避免！ ......... 73
导致年轻女子中风的厌食剂 ............................................................. 74
烟草行业——统计操纵与故布迷阵的行家里手 ............................... 75
石棉：寿险公司所知道的、石棉行业故作不知的危险 .................... 79
目 录
VII
第6 章 资助效应 ..................................................................................... 83
钱能控制数据，钱能限制公众得知负面结果 ................................... 83
制药公司刻意压制负面数据后果可能很严重
（抗抑郁药物帕罗西汀的故事） ................................................... 85
钱可以影响医生，可以给医生带来偏见 .......................................... 87
抗抑郁剂与安慰剂——出人意料的胜出者 ....................................... 88
资助效应甚至会伤害新生儿重症监护室中最易受伤害的儿童......... 90
第7 章 烂逻辑 ......................................................................................... 93
新款雪佛兰福特汽车的惊人燃油效率230 英里每加仑 .................... 93
为什么患糖尿病的人越来越多？ ..................................................... 95
到2048 年，每一个美国人的体重都会超重 ..................................... 96
解开谜团：为什么加拿大人的预期寿命比美国高 ........................... 98
夸张的广告 ....................................................................................... 99
非常奇怪的逻辑 .............................................................................. 101
第8 章 因果与相关乱象 ........................................................................ 103
恢复前囚犯的投票权将降低犯罪率 ................................................ 104
因果关系混淆会导致丧失生命 ....................................................... 108
学习成绩好的关键是让家长出席家长会 ........................................ 112
音乐与学习成绩 .............................................................................. 113
第9 章 要看就看全部数据 ..................................................................... 116
选举奥巴马总统搞垮了股市 ........................................................... 116
广告商与有选择地使用数据 ........................................................... 119
您会选择哪家宾馆？ ...................................................................... 121
揭穿数据谎言
VIII
我该买黄金吗？ .............................................................................. 123
有可能遭到操纵的合理图形 ........................................................... 125
第10 章 确认性偏差（所愿即所见） ................................................... 128
星座效应 ......................................................................................... 128
预测死亡的猫 ................................................................................. 130
分母在哪里？ ................................................................................. 133
画中音乐 ......................................................................................... 137
《秘密》 ........................................................................................... 141
确认性偏差的负面特性 .................................................................. 144
辅助沟通 ......................................................................................... 148
第11 章 稻草人论证术 .......................................................................... 152
医疗保健辩论策略 .......................................................................... 152
2010 年煤矿爆炸以及首席执行官的稻草人辩护术 ........................ 156
第12 章 操纵均值、中位数和众数 ....................................................... 161
第13 章 轶事证据 ................................................................................. 168
疾病与轶事证据 .............................................................................. 169
磁疗 ................................................................................................ 171
占卜杖探测术 ................................................................................. 172
外星人奇遇 ..................................................................................... 174
结论 ................................................................................................ 176
第14 章 如果你的事业缺乏统计支持，那么，创造吧 ......................... 177
潜意识广告的力量 .......................................................................... 177
目 录
IX
死亡率畸高的神经性厌食症 ........................................................... 179
美国的300 万名无家可归者 .....................................

前沿

引言
　　“数学是宇宙与人类交流及吐露真相的方式。”
　　——伽利略
　　“数学比其他任何在人类社会中传承的知识结构更为强大有力。”
　　——笛卡儿
　　“数字是最高级别的知识。它就是知识本身。”
　　——柏拉图
　　统计之所以如此美丽、如此强大有力，原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷——统计让我们客观地看待事物。可惜，统计数据常常被当作裁判，当我们不喜欢统计数据告诉我们的结果时，我们可以与之辩论，对其操纵。下面的实例提醒我们，忽视统计数据传递的信息极为危险。1999 年，一家大型制药企业的一种名为万络（Vioxx）的轰动一时的止痛药物进入最后试验阶段。万络能止痛，却不像阿司匹林那样会引发胃肠道并发症，它前途无量，不仅有可能帮助成千上万的人，而且能为制药厂赚取数十亿元的真金白银。
　　引言
　　XI
　　制药公司明白，必须小心对待万络的最终试验——尤其必须要小心选择万络的竞争药物，经过深思熟虑，制药公司决定选择萘普生（Aleve）作为试验竞争药物（因为这种药物对心脏病是否有防护作用还未知）。
　　9 个月以后，经过对临床数据进行分析，得出了惊人的结果！服用万络的试验组发作心脏病的次数是服用萘普生的试验组发作心脏病的次数的4 倍。统计结果提供的信息非常清楚——万络是心脏病发作的重大原因，这一点可能性很大。
　　可惜，解释统计数据的人往往做不到或不愿意客观地审视统计数据，他们很容易受到才能、意愿和贪婪的影响。因此，研究结论未指出万络导致心脏病发病风险提高400%，而是指出萘普生导致心血管疾病的发病率降低80%。这个解释让人难以置信，因为，前面已经提到，萘普生不像阿司匹林，它对心脏的保护作用尚未可知。实际上，如果萘普生确实能将心脏病发病风险降低80%，那么它的效果将达到阿司匹林的2～3 倍！
　　尽管临床实验清楚地表明万络存在危险，万络还是得到美国食品和药品管理局（FDA）的批准，随后被数百万人选用。4 年以后，万络从市场上被撤下，然而这时它引发的心脏病以及死亡人数已经令人胆寒。FDA 估计万络引发了88 000 至139 000 例心脏病——其中30%～40%致命。1在万络/萘普生研究中得到的统计值显示出清晰的信息，但这些信息遭到忽视，造成千上万人死去。
　　揭穿数据谎言
　　XII
　　这些话是伽利略、笛卡儿、柏拉图对数学的力量的真知灼见。统计的力量在我们的社会中已经作用了数百年；使用得当时，这种力量有可能拯救数百万人的性命。可惜，“统计警告”被歪曲、操纵、最小化的例子不胜枚举。这种知识和道德上的失败所造成的结果是——数百万人丧失本来不必丧失的生命。
　　我们对于下列问题的统计警告实在反应太慢：
　　? 烟草
　　? 石棉
　　? 苯
　　? 万络
　　? 胃药
　　? 铅
　　? 赖式综合症/阿司匹林关系
　　? 酒精
　　“数学是宇宙与人类交流及吐露真相的方式。”
　　——伽利略
　　“数学比其他任何在人类社会中传承的知识结构更为强大有力。”
　　——笛卡儿
　　“数字是最高级别的知识。它就是知识本身。”
　　——柏拉图
　　引言
　　XIII
　　由于滥用、操纵统计数据造成的惨剧不应该致使我们相信——统计永远会被操纵，永远无用，永远不可信。每一例不恰当使用统计的意外事件总是对应着上百例公正、合理使用统计的实例——这给社会带来极大好处。
　　下列5 个实例向我们展示了统计的有利用途：
　　? 有一个统计模型帮助人们在18 个月里防止了100 000 多例由于医院过错导致的死亡。
　　? 奥克兰运动家队聘用队员的薪水差不多是业界最低的，却依靠统计成为最佳棒球队之一。
　　? 事实证明，一个数学公式比一群专业品酒师能更准确地预测出葡萄酒的质量。
　　? 一个统计模型比一群全国著名的法律专家能更准确地预测出最高法院的投票结果。
　　? 统计被用于帮助急诊室医生做出更好的判断。
　　统计具有改善我们生活的能力，因此，懂得如何使用统计是我们的基本要求。此外，由于操纵、欺诈和彻头彻尾的谎言常常伴随统计登场，懂得解释统计数据，对各种歪曲、滥用数据的技术有所了解也非常必要。在阅读本书的过程中，有一些例子可能会引读者发笑，有一些则令读者愤慨。我希望，在读完本书后，读者不仅懂得如何质疑自己看见的统计数据，而且能够明白：统计学习并非人们常说的那样枯燥、乏味。
　　揭穿数据谎言
　　XIV
　　别担心，要是别的办法都失败了，我们可以操纵数据，让它看上去能飞。