高等学校大数据技术与应用规划教材:大数据应用基础 PDF下载

第1章大数据概论
 ；
1.1大数据技术简介
 ；
1.1.1IT产业的发展简史
 ；
1.1.2大数据的主要来源
 ；
1.1.3数据生成的三种主要
方式
 ；
1.1.4大数据的特点
 ；
1.1.5大数据的处理流程
 ；
1.1.6大数据的数据格式
 ；
1.1.7大数据的基本特征
 ；
1.1.8大数据的应用领域
 ；
1.2大数据的技术架构
 ；
1.3大数据的整体技术
 ；
1.4大数据分析的四种典型工具
简介
 ；
1.5大数据未来发展趋势
 ；
1.5.1数据资源化
 ；
1.5.2数据科学和数据联盟的
成立
 ；
1.5.3大数据隐私和安全
问题
 ；
1.5.4开源软件成为推动大数
据发展的动力
 ；
1.5.5大数据在多方位改善人
们的生活
 ；
本章小结
 ；
习题1
 ；
第2章大数据采集及预处理
 ；
2.1数据采集简介
 ；
2.1.1数据采集
 ；
2.1.2数据采集的数据来源
 ；
2.1.3数据采集的技术方法
 ；
2.2大数据的预处理
 ；
2.3数据采集及预处理的主要
工具
 ；
本章小结
 ；
习题2
 ；
 ；
 ；
第3章大数据分析概论
 ；
3.1大数据分析简介
 ；
3.1.1大数据分析
 ；
3.1.2大数据分析的基本
方法
 ；
3.1.3大数据处理流程
 ；
3.2大数据分析的主要技术
 ；
3.2.1深度学习 
 ；
3.2.2知识计算
 ；
3.3大数据分析处理系统简介
 ；
3.3.1批量数据及处理系统
 ；
3.3.2流式数据及处理系统
 ；
3.3.3交互式数据及处理
系统
 ；
3.3.4图数据及处理系统
 ；
3.4大数据分析的应用
 ；
本章小结
 ；
习题3
 ；
 ；
 ；
 ；
第4章大数据可视化
 ；
4.1大数据可视化简介
 ；
4.2大数据可视化工具
Tableau
 ；
本章小结
 ；
习题4
 ；
 ；
 ；
 ；
第5章Hadoop概论
 ；
5.1Hadoop简介
 ；
5.1.1Hadoop简史
 ；
5.1.2Hadoop应用和发展
趋势
 ；
5.2Hadoop的架构与组成
 ；
5.2.1Hadoop架构介绍
 ；
5.2.2Hadoop组成模块
 ；
5.3Hadoop应用分析
 ；
本章小结
 ；
习题5
大数据应用基础
目录
 ；
 ；
 ；
 ；
第6章HDFS和Common概论
 ；
6.1HDFS简介
 ；
6.1.1HDFS的相关概念
 ；
6.1.2HDFS特性
 ；
6.1.3HDFS体系结构
 ；
6.1.4HDFS的工作原理
 ；
6.1.5HDFS的相关技术
 ；
6.2Common简介
 ；
本章小结
 ；
习题6
 ；
第7章MapReduce概论
 ；
7.1MapReduce简介
 ；
7.1.1MapReduce
 ；
7.1.2MapReduce功能、特征和
局限性
 ；
7.2Map和Reduce任务
 ；
7.3MapReduce架构和工作
流程
 ；
7.3.1MapReduce的架构
 ；
7.3.2MapReduce的工作
流程
 ；
本章小结
 ；
习题7
 ；
第8章NoSQL概论
 ；
8.1NoSQL简介
 ；
8.1.1NoSQL的含义
 ；
8.1.2NoSQL的产生
 ；
8.1.3NoSQL的特点
 ；
8.2NoSQL技术基础
 
8.2.1大数据的一致性策略
 
8.2.2大数据的分区与放置
策略
 
8.2.3大数据的复制与容错
技术
 
8.2.4大数据的缓存技术
 
8.3NoSQL的类型
 
8.3.1键值存储
 
8.3.2列存储
 
8.3.3面向文档存储
 
8.3.4图形存储
 
8.4典型的NoSQL工具
 
8.4.1Redis
 
8.4.2Bigtable
 
8.4.3CouchDB
 
本章小结
 
习题8
 
第9章Spark概论
 
9.1Spark平台
 
9.1.1Spark简介
 
9.1.2Spark发展
 
9.1.3Scala语言
 
9.2Spark与Hadoop
 
9.2.1Hadoop的局限与不足
 
9.2.2Spark的优点
 
9.2.3Spark速度比Hadoop快的
原因分析
 
9.3Spark处理架构及其生态
系统
 
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