缺失数据的模型检验及其应用 PDF下载

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内容简介

本书主要研究了关于缺失数据的拟合优度检验问题，缺失数据包括协变量缺失和响应变量缺失的情况。研究了变系数模型中系数函数，变系数模型，半参数模型，广义线性模型等不同类型的模型，在缺失数据的情况下的检验问题。通过非参数蒙特卡洛检验和得分检验方法构造检验统计量，研究了统计量在原假设和备择假设下的性质。通过数值模拟和实际数据对相关的方法研究了检验的功效。本书特别适合拟合优度检验研究领域或者是将缺失数据拟合优度检验方法应用到其他应用领域的研究人员，以及对拟合优度检验方法有兴趣的学者。

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