面向可追溯的物联网数据采集与建模方法 PDF下载

编辑推荐

暂无

内容简介

本书共10章。*章为绪论，阐述了研究的背景和开展意义，并结合研究内容所涉及领域，系统分析了国内外研究的现状和动态，提出了研究目标、内容与技术路线，展示了研究的创新之处。第二章为面向可追溯的物联网数据采集与建模概念模型，建立了研究的概念框架，从可追溯系统的感知数据监测需求、数据采集方法、系统建模方法等方面进行了系统性分析和思考，一方面，提供了可追溯系统在物联网环境下，政府、企业和社会公众等不同用户群体的功能和性能需求；另一方面，为如何满足这些需求提出了解决思路，并为下文研究的开展起到了提纲挈领的作用。
第三章至第九章从7个角度对研究内容进行了展开，为了便于组织，分为数据工程、信息工程和知识工程3个层面。在数据工程层面，第三章首先提出了基于WSN的可追溯感知数据采集方法，实现感知数据全程采集，研发了生鲜农产品质量安全数据感知节点、网关中继器和远程数据采集中间件软硬件原型进行了物理层、介质访问控制层、网络层和供应链环境下的可靠性测试；第四章，进一步地设计了基于WSN的可追溯数据多传感器集成方法，以鲜食葡萄冷链物流为实例，通过对业务流程及品质变化机制的分析，得到鲜食葡萄冷链物流过程中的环境参数感知需求，针对环境参数，对传感器进行选型并完成多传感器的集成和优化。<；p>；本书共10章。*章为绪论，阐述了研究的背景和开展意义，并结合研究内容所涉及领域，系统分析了国内外研究的现状和动态，提出了研究目标、内容与技术路线，展示了研究的创新之处。第二章为面向可追溯的物联网数据采集与建模概念模型，建立了研究的概念框架，从可追溯系统的感知数据监测需求、数据采集方法、系统建模方法等方面进行了系统性分析和思考，一方面，提供了可追溯系统在物联网环境下，政府、企业和社会公众等不同用户群体的功能和性能需求；另一方面，为如何满足这些需求提出了解决思路，并为下文研究的开展起到了提纲挈领的作用。<；br />；第三章至第九章从7个角度对研究内容进行了展开，为了便于组织，分为数据工程、信息工程和知识工程3个层面。在数据工程层面，第三章首先提出了基于WSN的可追溯感知数据采集方法，实现感知数据全程采集，研发了生鲜农产品质量安全数据感知节点、网关中继器和远程数据采集中间件软硬件原型进行了物理层、介质访问控制层、网络层和供应链环境下的可靠性测试；第四章，进一步地设计了基于WSN的可追溯数据多传感器集成方法，以鲜食葡萄冷链物流为实例，通过对业务流程及品质变化机制的分析，得到鲜食葡萄冷链物流过程中的环境参数感知需求，针对环境参数，对传感器进行选型并完成多传感器的集成和优化。<；br />；在信息工程层面，第五章首先针对感知数据射频传输能耗高导致数据采集寿命短的问题，基于统计过程控制原理，设计了改进的单值滑动极差感知数据时域压缩算法，与阈值、K滑动均值算法对比，能耗在同一数量级，在不同的时间序列平稳性状态上，算法的平衡性和适应性好；第六章针对感知数据在采集端与数据库、异构数据库间、数据库与应用端的交换需求，设计了基于可扩展文本标记语言的可追溯感知数据交换中间件，以有限状态机原理为基础实现了数据的实时解帧，通过映射算法实现了数据由关系数据库到可扩展文本标记语言的映射转换，为数据交换提供了一致的规范化数据流。<；br />；在知识工程层面，第七章针对现有的生鲜农产品质量安全可追溯系统中，数据建模方法的规范性、一致性、兼容性差导致的系统柔性低，不能输出灵活的数据粒度问题，以结构模式识别中的模式基元理论为基础，完成了生鲜农产品质量安全可追溯系统的兼容建模，构造了描述追溯单元转化模式基元，设计了模式基元的数据存储结构与数据采集算法；第八章针对政府、企业和社会公众等不同类型的用户对可追溯数据粒度需求的差异，提出了面向粒度分级的可追溯系统建模方法，在2型文法的基础上，完成可追溯数据形式化描述和句子生成，改进下推自动机建立了粒度分级规约方法，以冻罗非鱼片加工、半滑舌鳎养殖、肉牛养殖与屠宰加工业务流程为实例进行了方法验证；在第九章中，识别了可追溯数据在生鲜农产品供应链上各阶段的潜在价值，设计了基于云计算的可追溯综合服务平台，实现了平台级可追溯服务，在数据采集、信息追溯和智能决策等方面改善了生鲜农产品供应链管理水平。<；br />；*后，第十章为结论与展望，对研究结论进行总结，展望了各部分研究未来的改进方向。<；br />；本书的研究在开展过程中，得到了中国农业大学工学院傅泽田教授和英国朴茨茅斯大学商学院Mark Xu教授的悉心指导，在成果结集出版的过程中得到了智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地、食品质量与安全北京实验室、北京循环经济体系（产业）协同创新中心、北京知识管理研究基地、绿色发展大数据决策北京市重点实验室的支持，齐鲁工业大学（山东省科学院）的韩玉冰博士、中国农业大学的张雷硕士和王载琼硕士对本书第三、第四、第六章做出了贡献，在此一并表示诚挚的感谢！<；/p>；

作者简介

暂无

目录

第一篇　　概念框架
第一章　　绪　　论　　3
　　　　第一节　　研究的背景和意义　　3
　　　　第二节　　国内外在相关领域的研究现状　　5
　　　　第三节　　研究目标、研究内容与技术路线　　16
　　　　第四节　　研究的主要创新　　20
　　　　第一节　　研究范畴界定　　21
　　　　第二节　　可追溯系统的感知数据监测需求　　24
　　　　第三节　　可追溯系统的数据采集方法　　37
　　　　第四节　　可追溯系统的建模方法　　42
　　　　第五节　　面向可追溯的物联网技术概念模型　　46
　　　　本章小结　　48
第二篇　　数据工程
第三章　　基于WSN的可追溯感知数据采集方法　　51<；p>；第一篇　　概念框架<；br />；第一章　　绪　　论　　3<；br />；　　　　第一节　　研究的背景和意义　　3<；br />；　　　　第二节　　国内外在相关领域的研究现状　　5<；br />；　　　　第三节　　研究目标、研究内容与技术路线　　16<；br />；　　　　第四节　　研究的主要创新　　20<；/p>；
<；p>；第二章　　面向可追溯的物联网数据采集与建模概念模型　　21<；br />；　　　　第一节　　研究范畴界定　　21<；br />；　　　　第二节　　可追溯系统的感知数据监测需求　　24<；br />；　　　　第三节　　可追溯系统的数据采集方法　　37<；br />；　　　　第四节　　可追溯系统的建模方法　　42<；br />；　　　　第五节　　面向可追溯的物联网技术概念模型　　46<；br />；　　　　本章小结　　48<；br />；第二篇　　数据工程<；br />；第三章　　基于WSN的可追溯感知数据采集方法　　51<；br />；　　　　第一节　　采集方法的总体设计　　52<；br />；　　　　第二节　　系统硬件设计　　57<；br />；　　　　第三节　　系统软件设计　　72<；br />；　　　　第四节　　感知数据采集系统测试　　80<；br />；　　　　本章小结　　88<；br />；第四章　　基于WSN的可追溯数据多传感器集成方法　　90<；br />；　　　　第一节　　生鲜农产品供应链感知参数需求分析——以鲜食葡萄冷链<；br />；气调综合保鲜供应链为例　　90<；br />；　　　　第二节　　多传感器集成方法硬件设计　　100<；br />；　　　　第三节　　多传感器集成方法软件设计　　108<；br />；　　　　第四节　　多传感器集成方法测试与优化　　113<；br />；　　　　本章小结　　122<；br />；第三篇　　信息工程<；br />；第五章　　基于SPC的可追溯感知数据时域压缩方法　　125<；br />；　　　　第一节　　感知数据时域压缩的特征分析　　125<；br />；　　　　第二节　　基于规则的感知数据时域压缩算法设计　　131<；br />；　　　　第三节　　感知数据时域压缩算法的性能分析　　140<；br />；　　　　本章小结　　145<；/p>；
<；p>；第六章　　基于XML的可追溯感知数据交换中间件　　147<；br />；　　　　第一节　　可追溯感知数据交换的需求分析——以水产品冷链物流<；br />；为例　　147<；br />；　　　　第二节　　可追溯感知数据交换中间件的设计　　161<；br />；　　　　第三节　　可追溯感知数据交换中间件的实现　　187<；br />；　　　　本章小结　　192<；br />；第四篇　　知识工程<br />第七章　　面向模式基元的生鲜农产品供应链兼容建模方法　　195<br />　　　　第一节　　基于改进GS1全球可追溯标准的模式基元选择　　196<br />　　　　第二节　　面向模式基元的可追溯数据存储结构设计　　198<br />　　　　第三节　　面向模式基元的可追溯数据采集算法　　202<br />　　　　本章小结　　205</p>
<p>第八章　　面向数据粒度分级的可追溯系统建模方法　　206<br />　　　　第一节　　基于2型文法的可追溯数据形式化描述方法　　206<br />　　　　第二节　　基于递归的句子生成算法　　208<br />　　　　第三节　　基于改进下推自动机的可追溯数据粒度分级方法　　211<br />　　　　第四节　　实证研究　　213<br />　　　　本章小结　　216</p>
<p>第九章　　基于云计算的可追溯综合服务平台设计与实现　　217<br />　　　　第一节　　平台需求分析　　217<br />　　　　第二节　　平台设计与实现　　220<br />　　　　第三节　　平台实施与评价　　230<br />　　　　本章小结　　235</p>
<p>第十章　　主要研究结论与研究展望　　236<br />　　　　第一节　　主要研究结论　　236<br />　　　　第二节　　研究展望　　238</p>
<p>参考文献　　239</p>

面向可追溯的物联网数据采集与建模方法 pdf下载声明

本pdf资料下载仅供个人学习和研究使用，不能用于商业用途，请在下载后24小时内删除。如果喜欢，请购买正版

pdf下载地址

版权归出版社和作者所有，下载链接已删除。如果喜欢，请购买正版！

链接地址：面向可追溯的物联网数据采集与建模方法