SQL Server 2000 OLAP解决方案：数据仓库与Analysis Srvices PDF下载

第1章　数据仓库介绍
 1.1　背景
 1.2 开源与节流
 1.3　分析数据的需求
 1.4　什么是数据仓库
 1.5　数据仓库与OLTP系统的差异
 1.6　数据仓库的数据源
 1.7　数据的整理与加载
 1.8　需求分析
 1.9　数据仓库的执行成员
 1.10　制作数据仓库的步骤
 1.11　自动化处理
 1.12　数据仓库的备份与还原
 1.13　数据仓库的种类第1章　数据仓库介绍<；br>；  1.1　背景<；br>；  1.2  开源与节流<；br>；  1.3　分析数据的需求<；br>；  1.4　什么是数据仓库<；br>；  1.5　数据仓库与OLTP系统的差异<；br>；  1.6　数据仓库的数据源<；br>；  1.7　数据的整理与加载<；br>；  1.8　需求分析<；br>；  1.9　数据仓库的执行成员<；br>；  1.10　制作数据仓库的步骤<；br>；  1.11　自动化处理<；br>；  1.12　数据仓库的备份与还原<；br>；  1.13　数据仓库的种类<；br>；  1.14　系统安全性<；br>；  1.15　设计一个数据仓库的考虑因素<；br>；  1.16　数据仓库的未来发展<；br>；  1.17　本章小给<；br>；第2章　数据仓库架构<；br>；  2.1　数据仓库的基本程序<；br>；  2.2　抽取与加载数据<；br>；  2.3　抽取数据的时间点<；br>；  2.4　整理与转换数据<；br>；  2.5　备份与备存程序<；br>；  2.6　查询管理程序<；br>；  2.7　数据仓库程序与系统管理器<；br>；  2.8　加载管理器<；br>；  2.9　仓库管理器<；br>；  2.10　查询管理器<；br>；  2.11　数据仓库的详细数据<；br>；  2.12　数据仓库的架构<；br>；  2.13　事实数据与维度数据<；br>；  2.14　分区数据<；br>；  2.15　集合数据与元数据<；br>；  2.16　数据集市<；br>；  2.17　数据集市使用时机<；br>；  2.18　数据集市架构<；br>；  2.19　制作数据集市的考虑因素<；br>；  2.20　本章小结<；br>；第3章　数据仓库设计<；br>；  3.1　星型雪花架构<；br>；  3.2　识别事实与维度数据<；br>；  3.3　设计事实表<；br>；  3.4　设计维度表<；br>；  3.5　设计星型雪花架构<；br>；  3.6　查询向导<；br>；  3.7　多重维度架构<；br>；  3.8　使用集合信息<；br>；  3.9　设计集合表<；br>；  3.10　应生成哪些集合表<br>  3.11　元数据<br>  3.12　本章小结<br>第4章　管理工具与硬件平台<br>  4.1　为何需要管理工具<br>  4.2　管理工具分类<br>  4.3　组合管理<br>  4.4　调度管理<br>  4.5　事件管理<br>  4.6　数据库管理<br>  4.7　数据仓库程序管理<br>  4.8　备份与还原管理<br>  4.9　数据源管理<br>  4.10　无数据管理<br>  4.11　运行性能监控与调整<br>  4.12　SMP硬件平台<br>  4.13　群集<br>  4.14　大量并行处理<br>  4.15　本章小结<br>第5章　设计数据仓库架构<br>第6章　数据转移<br>第7章  AnlysisServies<br>第8章　维度与维度编辑器<br>第9章　数据透视表<br>第10章　多重维度表达式<br>第11章　数据安全<br>第12章  AnlysisServies的其他功能