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内容简介
本书包括五部分内容。第一部分（第1~3章）涉及数据挖掘技术的基础知识，介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域，数据挖掘的数学基础内容，以及海量数据挖掘处理技术。第二部分（第4~5章）分别从聚类技术和离群点挖掘技术阐述聚类在语音区分、新闻分组、销售策略制定、交通事故预测、欺诈检测、入侵检测、异常气候检测等方面的应用。第三部分（第6~11章）分别从决策树、基于实例的学习、支持向量机、贝叶斯学习、人工神经网络、遗传算法在病情诊断、*欺诈、机械装备设计、法律案件审理、动物分类、垃圾邮件过滤、手写文字识别、股票价格预测、人脸识别、音乐生成等方面阐述分类的应用。第四部分（第12章）阐述回归数据挖掘技术的应用，涉及卡尔曼算法在股票价格预测、GPS定位方面的应用。第五部分（第13章）介绍推荐系统这个最典型的数据挖掘应用。附录总结本书内容，阐述数据挖掘技术的数学本质。 ；
作者简介
暂无
目录
前 言
第一部分 基 础 知 识
第1章 引言2
1.1 数据挖掘的含义2
1.2 数据挖掘的演变过程3
1.3 数据工具简介4
1.3.1 Hadoop与MapReduce5
1.3.2 Pig语言8
1.3.3 MATLAB编程9
1.3.4 SAS9
1.3.5 WEKA12
1.3.6 R语言编程12
1.4 数据挖掘应用领域13
1.5 小结14
前沿
前言我们畅想一下未来，想象未来社会的样子。
未来社会每个人都与多台智能设备绑定，每个人如同一个数据提供商，不停地向网络上传送数据：自己的照片、爱好、欲望、踪迹等。而网络上这些数据也不停地得到反馈：周围的人（另一些数据提供商）给这些数据加赞、评论。
未来的总统大选是基于数据挖掘而建立的，所讲的每一句话都是数据挖掘的结果，数据挖掘就这样决定了未来政治的形态。
未来的娱乐也是数据挖掘的结果，只要你需要，一切都是数据挖掘自动生成的，包括电影、小说等，它们都是根据需要而生成的。人在按照需求改造外在世界的同时，由于对计算机的强烈依赖，人已经沉溺在一个计算机世界里，被计算机完全包围，计算机成为人的第二个大脑。
在这里，对其他人来说，每个人就是手机或者电视里的一个影像，这个影像是可以进行保存、复制、粘贴等各种数据加工的。
试看地铁上、餐馆里绝大多数的人是不是在低头看手机?这是一种不可阻挡的趋势，这种趋势只会愈演愈烈。
不久的将来，这种趋势必将给社会伦理学、社会规范带来一场真正意义的革命，所有社会性的常识、规范都将重塑，包括社交、娱乐、休闲、购物、分享等群体交际的行为都将得到全新变革。这些群体性行为好像人这个“硬件”上面附属的操作系统一样，由于大数据时代的带来，将会被更换一套全新的操作系统，这套操作系统是由数据组成的。
我们能做什么呢？我们能做的只有去适应。
数据挖掘就是能让未来生活更美好的唯一出路。在未来的社会，不管你想做成什么，归根到底都要求助于各种各样的数据处理。
以开餐馆为例。
在什么地方开餐馆取决于周围客流和周围人的饮食喜好等情况。
菜单的菜品取决于周围餐馆的差异化竞争和就餐人群的饮食喜好。
招聘服务员所给的工资取决于周围行业的工资。
对服务员的培训可参考KFC等企业的培训。
……数据挖掘是一个如此重要的领域，但是，在目前的市场上，大部分书籍都是外国的翻译书籍，偶尔有国内的书籍，基本上也是纸上谈兵的泛泛之谈，书中所讲的技术和实现与目前企业界的技术与实现严重不符，技术人员获得的帮助有限。
本书是作者为了解决这个问题的一个尝试。本书以企业界的实际案例为主，力求揭示数据挖掘技术的本质，不拘泥于文字和名词。
一本参考书需要经过许多人的使用和反馈之后才能变得更加完善。由于本书作者的经验和时间有限，书中的错误和纰漏难免，敬请读者不吝指正。
贾双成 王奇
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