编辑推荐
暂无
内容简介
本教材是广东外语外贸大学广东服务外包人才培训基地《服务外包系列教材》之一,本教材可作为全国各类服务外包培训机构和组织的专业培训教材,亦可作为希望对服务外包行业了解更多或希望从事服务外包工作的各大专院校学生和有关政府部门、企业管理人员及技术人员的培训教材和参考书。本书在介绍了数据挖掘的基本原理和方法之后,讲述了多个应用领域案例,旨在使读者了解和掌握数据挖掘技术的理念和算法,熟悉数据挖掘技术应用的流程和分析方法,引导读者理解和利用数据挖掘技术解决实际领域中的现实问题,从而为今后的数据分析工作夯实基础。全书分为三大部分,包括上篇——入门篇、中篇——基础篇和下篇——提高篇,共10章。入门篇从全局视角对数据挖掘的基本概念、任务、建模过程、应用前景以及数据挖掘工具Clementine软件进行介绍。基础篇对数据挖掘的主流分析技术进行介绍,并对一些经典算法进行了详细的描述和示例讲解,同时对部分算法进行了对比提高篇是入门篇与基础篇内容的延伸与拓展,是数据挖掘技术在不同行业领域的具体应用。本书除了介绍数据挖掘的经典方法之外,也参考了很多国内外的研究成果,同时也融入了作者们的部分研究成果。
作者简介
暂无
目录
上篇数据挖掘入门篇
第1章数据挖掘概述
1.1数据挖掘引例
1.1.1Target和怀孕预测指数
1.1.2Areazon和个性化推荐
1.1.3Google用搜索关键词监测流感
1.1.4智能搜索
1.2数据挖掘简介
1.2.1数据挖掘产生的背景
1.2.2数据挖掘的定义
1.2.3数据挖掘任务
1.2.4数据挖掘过程
1.2.5数据挖掘十大经典算法
1.3数据挖掘应用
数据挖掘基础与应用实例 pdf下载声明
本pdf资料下载仅供个人学习和研究使用,不能用于商业用途,请在下载后24小时内删除。如果喜欢,请购买正版