数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境 PDF下载

第1章　数据统计分析的概念　1

学习指导　1

1.1　数据分析能力培养的背景及其意义　2

1.1.1　数据分析能力培养的背景　2

1.1.2　数据分析能力培养的意义　3

1.2　数据处理的层次与数据分析　6

1.2.1　数据管理与数据采集的三个层次　6
第1章　数据统计分析的概念　1<；br>；<；br>；
学习指导　1<；br>；<；br>；
1.1　数据分析能力培养的背景及其意义　2<；br>；<；br>；
1.1.1　数据分析能力培养的背景　2<；br>；<；br>；
1.1.2　数据分析能力培养的意义　3<；br>；<；br>；
1.2　数据处理的层次与数据分析　6<；br>；<；br>；
1.2.1　数据管理与数据采集的三个层次　6<；br>；<；br>；
1.2.2　数据分析与数据挖掘技术的出现　6<；br>；<；br>；
1.3　数据描述与数据分析简介　7<；br>；<；br>；
1.3.1　常见的数据描述方法　7<；br>；<；br>；
1.3.2　常见的数据分析技术　8<；br>；<；br>；
1.4　数据分析与挖掘软件　9<；br>；<；br>；
1.4.1　数据统计与分析软件　9<；br>；<；br>；
1.4.2　数据挖掘技术及应用　10<；br>；<；br>；
1.5　数据分析环境（SPSS与Excel）　11<；br>；<；br>；
1.5.1　数据的组织与数据结构　11<；br>；<；br>；
1.5.2　Excel的数据分析环境　12<；br>；<；br>；
1.5.3　SPSS的数据分析环境　14<；br>；<；br>；
习题　18<；br>；<；br>；
第2章　数据梳理与统计描述　20<；br>；<；br>；
学习指导　20<；br>；<；br>；
2.1　数据分析中的基础概念　21<；br>；<；br>；
2.1.1　数据描述及其概念　21<；br>；<；br>；
2.1.2　数据的分布形态　25<；br>；<；br>；
2.1.3　数据分析中的常见思路与<；br>；<；br>
评价策略　27<br><br>
2.2　数据编辑技术简介　28<br><br>
2.2.1　Excel的数据编辑　28<br><br>
2.2.2　SPSS的数据编辑　32<br><br>
2.2.3　数据文件的打开与整合　35<br><br>
2.2.4　数据排序　37<br><br>
2.2.5　数据文件拼合　39<br><br>
2.2.6　数据检索与抽样　41<br><br>
2.2.7　数据的计算与计数　44<br><br>
2.2.8　数据的加权处理　47<br><br>
2.3　数据重编码与规范化　48<br><br>
2.3.1　对字符型变量的数值化编码　48<br><br>
2.3.2　对定距变量的离散化编码　50<br><br>
2.3.3　数据重编码——Z分数　54<br><br>
2.3.4　数据重编码——求秩分　55<br><br>
2.3.5　数据重编码——正态得分　57<br><br>
2.3.6　数据的分类汇总　59<br><br>
2.3.7　对缺失值的标记与处理　60<br><br>
2.4　数据的统计描述　62<br><br>
2.4.1　基本统计量　62<br><br>
2.4.2　数据频度分析　65<br><br>
2.4.3　数据分布形态的判定　68<br><br>
2.4.4　箱体图与茎叶图　73<br><br>
2.4.5　低测度数据的描述　75<br><br>
2.4.6　数据摘要报告　78<br><br>
习题　85<br><br>
第3章　数据的差异显著性检验　88<br><br>
学习指导　88<br><br>
3.1　数据差异显著性检验的基础概念　89<br><br>
3.1.1