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本书基于EViews 10.0版本，精选68个专业范例，以实验教程的形式讲解应用EViews工具解决各种统计分析问题，针对每一个实验，都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，达到理论与实践相结合，掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。
章后精选27个上机练习题，动手实践，进一步巩固所学的知识，提高动手操作能力和数据分析能力。
本书覆盖90%以上的统计模型，可作为即查即用的EViews使用手册。
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内容简介
本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。 全书共分12章，第1章主要介绍EViews 10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；第12章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。 本书对每一个实验，都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力。 本书重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，也是一本即查即用的EViews使用指南。对于相关领域的科研工作者、数据分析人员而言，本书也可以作为参考用书。 。
作者简介
杨维忠，山东大学金融学本科、西方经济学硕士，中国注册会计师（CPA），毕业后进入某国有大型商业银行山东分行工作，目前就职于某全国性股份制商业银行总行，拥有近10年商业银行工作经历。精通SPSS、Stata、EViews、Excel等多种统计分析软件，具有深厚的学术研究功底和丰富的实践操作经历，尤其擅长将各种统计分析方法应用到工作中，使用数据统计分析软件解决学术研究和工作实践中遇到的难题。著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解（1-4版）》（第一作者）、《SPSS统计分析从入门到精通（第四版）》（第一作者）、《Excel在会计和财务管理中的应用（第4版）》（第一作者）等多本畅销的数据分析教材，深受读者欢迎。
目录
第1章 EViews数据分析基础 1
1.1 EViews窗口介绍 1
1.2 工作文件基础 5
1.2.1 建立工作文件 6
1.2.2 多页工作文件的创建 8
1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 10
1.3 对象基础 12
1.3.1 建立对象 13
1.3.2 序列对象窗口 13
1.3.3 对象的其他操作 15
1.4 数据处理 17
1.4.1 数据输入 17
1.4.2 数据输出 19
1.4.3 生成新的序列和序列组（Group） 20
前沿
EViews（Econometric Views）是美国QMS公司（Quantitative Micro Software Co.）开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是一个进行数据分析、回归分析和预测的很好的工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。
作为目前流行的计量经济学工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。用户在掌握一定的编程基础知识后，能够很快地进行编程进而解决很多实际问题。
本书结合国内外典型实例，图文并茂地介绍EViews的各种数据分析功能和一般操作方法。全书共分12章，采用将EViews各应用模块的操作功能和具体实例相结合的思路进行编写。
第1章介绍使用EViews进行数据分析的基础，包括EViews的窗口介绍及其中的一些基本操作，EViews中的工作文件、序列对象等概念以及如何使用EViews进行数据处理、绘制统计图形等。
第2章介绍统计分析与参数假设检验，包括序列和序列组基本统计分析、单个总体和两个总体假设检验等。
第3章介绍简单线性回归分析，包括简单线性回归模型估计、各种模型检验、递归OLS估计以及多重共线性与逐步回归等。
第4章介绍非线性模型的回归估计方法，包括White异方差检验与WLS估计、TSLS估计、NLS估计以及GMM估计等。
第5章介绍离散及受限因变量模型，包括二元选择模型、排序选择模型、受限因变量模型等。
第6章介绍传统时间序列分析，包括季节调整、趋势分解以及指数平滑技术等。
第7章介绍ARMA模型及其应用，包括AR模型、序列平稳性检验、ARMA模型以及ARIMA模型等。
第8章介绍动态计量经济模型，包括考伊克分布滞后模型、多项式分布滞后模型、Granger因果关系检验、协整与误差修正模型等。
第9章介绍自回归条件异方差模型，包括ARCH效应检验、ARCH模型和GARCH模型、非对称的ARCH模型等。
第10章介绍多方程模型，包括联立方程模型、向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解、协整检验与VEC模型等。
第11章介绍面板数据模型，包括变截距模型、变系数模型以及面板数据的单位根检验等。
第12章介绍有关EViews编程的一些基础内容，同时给出两个编程实例，以便读者能够较快地熟悉EViews编程语言。
本书所用到的案例大都是国内外的经典实例，具有相当强的针对性。各章详细介绍实验的具体操作和结果分析，并且配有一定数量的上机操作练习题供读者学习使用。读者按照书中介绍的步骤进行实际操作，相信很快就能完全掌握本书的内容和精通EViews。
本书提供原始数据文件及多媒体教学视频，可扫描下面的二维码下载：
本书由杨维忠主持编写，书中保留了已出版的早期版本的风格，延续作者樊欢欢、刘荣等的写作思路，基于EViews 10新版本，以理论讲解和案例指导相结合的方式深入浅出地介绍EViews的主要功能和实际应用。除此之外，还将着重介绍EViews 10版本相对于以前版本的界面优化和新增功能情况，这些对于读者开展学习研究和工作实践都是非常便利的。
由于作者水平有限，书中出现错误和不当之处在所难免，恳请各位同行专家和广大读者批评指正，提出宝贵的意见。
编 者
2020年1月
EViews统计分析与实验指导（视频教学版） pdf下载声明
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