美国国立卫生研究院（NIH）数据共享政策 PDF下载

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内容简介

科技信息开放共享是国家创新发展的重要方向之一，也是国际科学社群高度关注的政策议题。对此，我国政府给予了高度重视。*总理在出席全球研究理事会 2014年北京大会时指出，支持科技成果开放共享、保护支持产权及鼓励和培养青年科学家，是契合全球科学发展的现实需求和未来方向的。中国科学院及国家自然科学基金委员会也在 2014年 5月共同发布各自的公共资金资助科研成果的论文，实施开放获取的政策声明。科技信息开放共享还意味着开放科研数据行动的实施。事实上，科研数据是数字化科研时代的重要战略资源，完善的数据共享政策可以为科研数据管理提供良好的指导，并且对于科研数据开放共享的实践具有积极的推动作用。早在 2003年，德国、法国、意大利等国的科研机构就在德国柏林联合签署了由德国马普学会发起的《关于自然科学与人文科学资源的开放获取的柏林宣言》（Open Access to Knowledge in the Sciences and Humanities）。该宣言强调对于学术论文、教育资源、科研数据进行开放共享，呼吁各国科研机构向网络使用者免费开放更多科学资源。经济合作与发展组织（ OECD）于 2006年颁布的《 OECD关于公共资助的科研数据获取的指导方针和原则》指出，开放性意味着在同等条件下，国际研究界以低的成本——不超过传播的边际成本来获取科研数据。公共资助的科研数据的公开获取应该是容易获取的、及时的、对用户友好的，并且是基于互联网的。英国皇家学会在 2012年 5月发布的《科学是开放事业》的报告中指出，发布科学理论、实验和观察数据是其他人判断、同意、拒绝、理解该项工作的基础，政府应制定科研数据开放政策，并支持相关软件工具的开发和人员技能的培训等工作。开放科研数据是大势所趋，国外相关机构已经制定了许多数据开放共享政策，并且拥有相应的管理实践经验科学数据开放共享的积极措施由来已久，其中，基因组数据涉及国家安全、学术伦理、个人隐私、商业利益并且传统意义上的知识产权和开放获取的概念边界。美国国立卫生研究院（ NIH）发布的一系列政策及颁布政策之前对各方意见征询的做法或可借鉴，故整理编译有关信息。本书的初稿由郭进京、彭乃珠、宋忠惠进行编译，顾立平进行校对和注释，又在众多材料的基础上，选择 NIH具有业界影响力的政策文本进行编辑。感谢 NIH公布并以知识共享许可的方式对文本进行传播。建议读者在 NIH官网上查询这些政策内容并且进行适当引用。<；p>；科技信息开放共享是国家创新发展的重要方向之一，也是国际科学社群高度关注的政策议题。对此，我国政府给予了高度重视。*总理在出席全球研究理事会 2014年北京大会时指出，支持科技成果开放共享、保护支持产权及鼓励和培养青年科学家，是契合全球科学发展的现实需求和未来方向的。中国科学院及国家自然科学基金委员会也在 2014年 5月共同发布各自的公共资金资助科研成果的论文，实施开放获取的政策声明。科技信息开放共享还意味着开放科研数据行动的实施。事实上，科研数据是数字化科研时代的重要战略资源，完善的数据共享政策可以为科研数据管理提供良好的指导，并且对于科研数据开放共享的实践具有积极的推动作用。早在 2003年，德国、法国、意大利等国的科研机构就在德国柏林联合签署了由德国马普学会发起的《关于自然科学与人文科学资源的开放获取的柏林宣言》（Open Access to Knowledge in the Sciences and Humanities）。该宣言强调对于学术论文、教育资源、科研数据进行开放共享，呼吁各国科研机构向网络使用者免费开放更多科学资源。经济合作与发展组织（ OECD）于 2006年颁布的《 OECD关于公共资助的科研数据获取的指导方针和原则》指出，开放性意味着在同等条件下，国际研究界以低的成本——不超过传播的边际成本来获取科研数据。公共资助的科研数据的公开获取应该是容易获取的、及时的、对用户友好的，并且是基于互联网的。英国皇家学会在 2012年 5月发布的《科学是开放事业》的报告中指出，发布科学理论、实验和观察数据是其他人判断、同意、拒绝、理解该项工作的基础，政府应制定科研数据开放政策，并支持相关软件工具的开发和人员技能的培训等工作。开放科研数据是大势所趋，国外相关机构已经制定了许多数据开放共享政策，并且拥有相应的管理实践经验科学数据开放共享的积极措施由来已久，其中，基因组数据涉及国家安全、学术伦理、个人隐私、商业利益并且传统意义上的知识产权和开放获取的概念边界。美国国立卫生研究院（ NIH）发布的一系列政策及颁布政策之前对各方意见征询的做法或可借鉴，故整理编译有关信息。本书的初稿由郭进京、彭乃珠、宋忠惠进行编译，顾立平进行校对和注释，又在众多材料的基础上，选择 NIH具有业界影响力的政策文本进行编辑。感谢 NIH公布并以知识共享许可的方式对文本进行传播。建议读者在 NIH官网上查询这些政策内容并且进行适当引用。<；/p>；

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　　1.4非人类和模式生物基因数据

　　GDS政策草案提出了数据提交和数据发布的时间表(例如，当数据应该公开与其他研究人员共享时)。对于非人类数据，该政策草案建议数据应该提交，并在不晚于最初公布时间提供公开共享，同时明确用于某些项目的数据提交和发布可能早于预期，镜像数据共享预计已经在其他政策下到位。

　　一些评论者建议，非人类数据的数据提交预期是不明确的。一位评论者建议，NIH应该考虑一个比首次发布模型生物数据更快速的时间表，同时其他评论者支持指定的数据发布时间表。而另有一些评论者则担心指定的时间表太短。

　　最终的GDS政策并没有改变提交和发布非人类和模式生物数据的时间表。时间表的推出基于促进广泛数据共享的需要，同时还包含生成数据的研究人员，他们往往必须做出显著的努力来准备用于共享的数据。该政策指出，一个NIH IC可能选择缩短数据提交和发布特定项目的时间线，并期望研究人员与NIH项目或项目官员就他们的项目时间表和里程碑的具体指南一起进行协调。

　　对于政策允许非人类和模式生物数据存储在任何广泛利用的数据知识库的灵活性具有普遍的支持。一位评论者要求，非NIH指定知识库的链接或引用应该包含到政策中。更多关于NIH指定知识库的信息，包括这些知识库的例子，可以在GDS网站查看，关于非NIH指定数据知识库的额外信息将会纳入NIH工作人员和研究人员的宣传和培训资料中，并在GDS网站公开。

　　NIH已经明确了最终的政策，并声明之前提交到广泛利用的知识库中的数据类型(如基因表达数据到基因表达库或数组表示)应该继续像以前一样，同时之前没有提交的数据类型可能通过资助IC增加到这些或其他广泛利用的知识库中。1．5人类基因数据

　　NIH GDS政策的补充信息基于该数据经历的处理水平的二次调查，建立了提交和后续发布公开数据的时间表。一些评论者表达了对这些时间表的关注，他们表示这些时间表太短，可能限制了一个研究人员进行适当质量控制和在规定的时限内出版成果的能力。

　　许多评论者提出数据发布的时间表扩展到l2个月或18个月，或者到公布之日，以先到之日为准的建议。其他人则担心，目前的时间表太长，他们应该反映长久以来快速的数据发布原则，正如Bermuda和Ft阐明的那样。

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