欢迎光临
免费的PDF电子书下载网站

数据分析思维:分析方法和业务知识 PDF下载

编辑推荐

面对工作,你是否经常遇到以下问题:有一堆繁杂数据,怎么利用?软件很熟练,怎么跟需求结合?结论太简单,领导不满意,怎么深入?分析完数据,如何得结论、提建议?找到新工作,如何快速掌握该行业的知识?阅读本书,给你答案!

 ;

内容简介

《数据分析思维:分析方法和业务知识》分为两大部分:“方法篇”和“实战篇”。 “方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 “实战篇”讲解了如何应用*篇的方法来解决工作中的问题,分享十二个行业(国内电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售)的业务知识,以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。 通过本书的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。

作者简介

本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。猴子,中国科学院大学硕士,“猴子·数据分析学院”创始人,公众号“猴子数据分析”创始人,前IBM工程师。其“分析方法”课程入围知乎年度口碑榜TOP 10,首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。

 ;

数据分析思维:分析方法和业务知识 PDF下载

目录

第1篇 方法 ;
第1章 业务指标 ;
1.1 如何理解数据? ;
1.2 常用的指标有哪些? ;
1.2 如何选择指标? ;
1.4 指标体系和报表 ;
第2章 分析方法 ;
2.1 5W2H分析方法 ;
2.2 逻辑树分析方法 ;
2.3 行业分析方法 ;
2.4 多维度拆解分析方法 ;
2.5 对比分析方法 ;
2.6 假设检验分析方法 ;
2.7 相关分析方法 ;
2.8 群组分析方法 ;
2.9 RFM分析方法 ;
2.10 AARRR模型分析方法 ;
2.11 漏斗分析方法 ;
第3章 用数据分析解决问题 ;
3.1 数据分析解决问题的过程 ;
3.2 如何明确问题? ;
3.3 如何分析原因? ;
3.4 如何提出建议? ;
3.5 总结 ;
第2篇 实战 ;
第4章 国内电商行业 ;
4.1 业务知识 ;
4.2 案例分析 ;
第5章 跨境电商行业 ;
5.1 业务知识 ;
5.2 案例分析 ;
第6章 金融信贷行业 ;
6.1 业务知识 ;
6.2 案例分析 ;
第7章 金融第三方支付行业 ;
7.1 业务知识 ;
7.2 案例分析 ;
第8章 家政行业 ;
8.1 业务知识 ;
8.2 案例分析 ;
第9章 旅游行业 ;
9.1 业务知识 ;
9.2 案例分析 ;
第10章 在线教育行业 ;
10.1 业务知识 ;
10.2 案例分析 ;
第11章 运营商行业 ;
11.1 业务知识 ;
11.2 案例分析 ;
第12章 内容行业 ;
12.1 业务知识 ;
12.2 案例分析 ;
第13章 房产行业 ;
13.1 业务知识 ;
13.2 案例分析 ;
第14章 汽车行业 ;
14.1 业务知识 ;
14.2 案例分析 ;
第15章 零售行业 ;
15.1 业务知识 ;
15.2 案例分析 ;
附录 常见的业务面试题 ;
参考文献

前沿

数据分析不是某个固定的职位,而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行各业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以,具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。

然而,很多人掌握了数据分析工具(如Excel、SQL、Python等),面对工作还是不知道如何
展开分析,经常会遇到下面这些问题: ;

(1)手里拿了一堆数据,却不知道怎么去利用; ;

(2)业务部门不满意,总觉得你分析得不深入; ;

(3)准备面试或找到新工作后,不知道如何快速掌握该行业的业务知识。

为了帮助从事数据分析相关工作的读者解决以上问题,具备数据分析的能力,我邀请从猴
子·数据分析学院毕业,并且已经从事数据分析相关工作多年的学员一起编写了这本书。

本书分为两篇,第一篇为“方法”,介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题。
为了将方法的原理展示清楚,本篇内容特意用了比较少的数据。

第二篇为“实战”,介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。将在这一篇分享来自
不同行业的业务知识,以及如何用数据分析解决问题的案例,每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。

通过本书的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当
你在工作中遇到新的问题时,也能够知道如何展开分析。需要读者注意的是,数据分析工具的操作不在本书讲解范围内,本书重点介绍的是面对问题,如何展开分析的数据分析思维。

本书第1~3章由猴子编写;第4章由徐婷、张磊编写;第5章由陈俊宇编写;第6章由冯傲、周荣技、宋飞编写;第7章由李凯旋编写;第8章由胡彪编写;第9章由刘英华编写;第10章由刘凯悦编写;第11章由韦春敏编写;第12章由王丹编写;第13章由郑露编写;第14章由吴桐、陈旭清编写;第15章由蔡婉芳、岳航运编写。

在公众号“猴子数据分析”对话框回复“资料”获取本书的案例数据,还可以获得更多关
于数据分析的学习资料。也可回复“投稿”获取投稿信箱 ,和我们分享你所在行业的案例,我们将选择优秀内容,增补到书籍的下一版中。也欢迎你在豆瓣写下本书书评,发送截图到公众号对话框,可领取神秘福利。由于作者水平有限,书中疏漏之处在所难免。在感谢您选择本书的同时,也希望您能够把对本书的意见和建议告诉我们。

作者

数据分析思维:分析方法和业务知识 pdf下载声明

本pdf资料下载仅供个人学习和研究使用,不能用于商业用途,请在下载后24小时内删除。如果喜欢,请购买正版

pdf下载地址

版权归出版社和作者所有,下载链接已删除。如果喜欢,请购买正版!

链接地址:数据分析思维:分析方法和业务知识