数据挖掘学习方法 PDF下载

编辑推荐

暂无

内容简介

本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术，主要内容包括：决策树挖掘；关联规则挖掘；逻辑回归；神经网络；聚类分析；支持向量机；降维；异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题，希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解；掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发，了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析，实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意识、科研能力等方面得到提高。

作者简介

王玲，生于1974年，北京科技大学自动化学院副教授，主要从事数据挖掘教学工作，发表学术论文近40多篇，主持及参与多项*科研项目。2013年参与编著了《嵌入式系统与单片机基础教程》，由清华大学出版社出版。

目录

暂无

数据挖掘学习方法 pdf下载声明

本pdf资料下载仅供个人学习和研究使用，不能用于商业用途，请在下载后24小时内删除。如果喜欢，请购买正版

pdf下载地址

版权归出版社和作者所有，下载链接已删除。如果喜欢，请购买正版！

链接地址：数据挖掘学习方法