数据仓库与数据挖掘（第二版） PDF下载

第1章　概论
　1.1　决策支持技术与数据库的发展
　　1.1.1　决策支持技术的发展
　　1.1.2　数据库技术的发展
　1.2　数据仓库概述
　　1.2.1　数据仓库概念的提出
　　1.2.2　数据仓库的定义
　　1.2.3　数据仓库的特征
　　1.2.4　数据仓库的应用和发展
　1.3　数据挖掘概述
　　1.3.1　数据挖掘的定义
　　1.3.2　数据挖掘与数据仓库的关系
　　1.3.3　数据挖掘的应用和发展
　本章小结<；p>；第1章　概论<；br />；
　1.1　决策支持技术与数据库的发展<；br />；
　　1.1.1　决策支持技术的发展<；br />；
　　1.1.2　数据库技术的发展<；br />；
　1.2　数据仓库概述<；br />；
　　1.2.1　数据仓库概念的提出<；br />；
　　1.2.2　数据仓库的定义<；br />；
　　1.2.3　数据仓库的特征<；br />；
　　1.2.4　数据仓库的应用和发展<；br />；
　1.3　数据挖掘概述<；br />；
　　1.3.1　数据挖掘的定义<；br />；
　　1.3.2　数据挖掘与数据仓库的关系<；br />；
　　1.3.3　数据挖掘的应用和发展<；br />；
　本章小结<；br />；
　习题<；br />；
第2章　数据仓库的技术与开发<；br />；
　2.1　数据仓库的体系结构<；br />；
　　2.1.1　用户眼中的数据仓库结构<；br />；
　　2.1.2　数据仓库系统的体系结构<；br />；
　　2.1.3　数据集市<；br />；
　2.2　元数据<；br />；
　　2.2.1　元数据的定义<；br />；
　　2.2.2　元数据的主要作用<；br />；
　　2.2.3　元数据分类<；br />；
　2.3　数据仓库的数据模型<；br />；
　　2.3.1　概念模型<；br />；
　　2.3.2　逻辑模型<；br />；
　　2.3.3　物理模型<；br />；
　2.4　粒度和分割<；br />；
　　2.4.1　粒度的确定<；br />；
　　2.4.2　粒度划分实例<；br />；
　　2.4.3　数据分割<；br />；
　2.5　数据仓库和开发流程<；br />；
　2.6　总线型结构的数据仓库<；br />；
　　2.6.1　统一的维<；br />；
　　2.6.2　统一的事实<；br />；
　　2.6.3　数据仓库总线<；br />；
　本章小结<；br />；
　习题<；br />；
第3章　数据仓库管理技术<；br />；
　3.1　数据仓库管理的基本内容<；br />；
　3.2　休眠数据管理<；br />；
　　3.2.1　休眠数据的定义与理解<；br />；
　　3.2.2　休眠数据的处理<；br />；
　3.3　元数据的管理<；br />；
　　3.3.1　传统的元数据管理方法<；br />；
　　3.3.2　企业级中心知识库的管理方法<；br />；
　3.4　数据清理<；br />；
　　3.4.1　脏数据的来源和清理<；br />
　　3.4.2　过期数据的清理<br />
　本章小结<br />
　习题<br />
第4章　联机分析处理<br />
　4.1　概述<br />
　　4.1.1　OLAP的定义<br />
　　4.1.2　OLAP的基本概念<br />
　　4.1.3　OLAP的基本分析操作<br />
　　4.1.4　OLAP和OLTP的比较<br />
　4.2　多维OLAP和关系OLAP<br />
　　4.2.1　数据存储<br />
　　4.2.2　MOLAP和ROLAP的特征<br />
　　4.2.3　星型模式<br />
　4.3　OLAP的新发展——OLAM<br />
　……<br />
第5章　SQL Server数据仓库的应用与开发<br />
第6章　数据挖掘与知识发现<br />
第7章　统计类数据挖掘技术<br />
第8章　知识类数据挖掘技术<br />
第9章　非结构化数据挖掘技术<br />
第10章　数据仓库与数据挖掘的综合应用<br />
第11章　数据挖掘的语言与工具<br />
第12章　数据仓库与数据挖掘的综合应用<br />
参考文献</p>