数据仓库生命周期工具箱（第二版）（国外计算机科学经典教材） PDF下载

编辑推荐

　　以业务需求为核心标准进行讨论

　　以人为本，详细讨论项目团队各成员的职责及其应该关注的内容

　　以Kimball生命周期路线图为主线进行讲述，结构清晰

　　用维度建模来解析业务需求，同时保持查询的高效；

内容简介

自1998年本书第一版出版以来，经过十多年的发展，数据仓库行业已经完全成熟，而且软硬件都有了极大的进步。那一版所提出的方法几乎已经被所有的数据仓库厂商和从业人员所采纳。现在，RalphKimbatl和其他专家一起对原有的生命周期方法和技巧集进行了改良。在本书中，他们将悉心为您讲述设计、开发和部署DW／Bl系统的详细步骤。这些步骤将教会您如何创建一个具有适应性的系统来为业务用户提供数据和分析结果，以帮助他们做出更好的商务决策。

作者简介

Ralph Kimball，斯坦福大学电子工程专业博士，他是Kimball集团的创始人，也是自1 982年以来数据仓库行业*有远见卓识的专家之一。他所提出的许多概念已经成为行业标准，而其Kimball生命周期方法更成为世界上大量正在运行和准备部署的数据仓库所遵循的开发准则。他和本

数据仓库生命周期工具箱（第二版）（国外计算机科学经典教材） PDF下载

第1章　Kimball生命周期导论
 1.1　生命周期的历史
 1.2　生命周期里程碑
 1.2.1　项目／项目群规划
 1.2.2　项目／项目群管理
 1.2.3　业务需求定义
 1.2.4　技术路线
 1.2.5　数据路线
 1.2.6　商业智能应用路线
 1.2.7　部署
 1.2.8　维护
 1.2.9　增长
 1.3　使用生命周期图
 1.4　生命周期导航帮助
 1.5　生命周期相关术语简介
 1.5.1　数据仓库与商业智能
 1.5.2　ETL系统
 1.5.3　业务过程维度模型
 1.5.4　商业智能应用程序
 1.6 小结
第2章　项目，项目群的启动与管理
　2.1 确定项目
 2.1.1　评估DW／Bl项目的准备就绪情况
 2.1.2　弥补不足并确定下步工作
 2.1.3　确定初步范围和章程
 2.1.4　建立商业报告和合理性证明
 2.2　项目规划
 2.2.1　确立项目标识
 2.2.2　项目人员配备
 2.2.3　制定项目计划
 2.2.4　制定沟通计划
 2.3　项目管理”
 2.3.1 召开项目团队启动会议
 2.3.2　监控项目状态
 2.3.3　维护项目计划
 2.3.4　整理项目文档
 2.3.5 范围管理
 2.3.6　期望管理
 2.3.7　辨识项目陷入困境的征兆
 2.4　项目群管理
 2.4.1　确立管理职责和管理过程
 2.4.2　将数据管理员的地位提升到企业层
 2.4.3　利用高效的方法和架构最优方法
 2.4.4　进行定期评估
 2.4.5　沟通，沟通，沟通
……
第3章　收集业务需求
第4章　技术架构介绍
第5章　创建架构计划和选择产品
第6章　维度建模介绍
第7章　维度模型设计
第8章　物理数据库设计与性能规划　
第9章　抽取、转换和装载介绍
第10章　设计和开发ETL系统　
第11章　商务智能应用程序介绍
第12章　设计和开发商务智能应用程序　
第13章　DW/BI系统的部署和支持
第14章　扩展DW/BI系统
术语表

免费在线读

第1章　Kimball生命周期导论

　在深入研究数据仓库（DV0和商业智能（BI）的设计、开发与部署中的细节问题之前，首先介绍Kimball生命周期方法论。Kimball生命周期提供了一个总体框架，它与数据仓库和商业智能实现过程中的各种活动都密切相关。生命周期是贯穿本书全部内容的一条主线，为后续章节进行详细阐述奠定了基础，也使本书的各章内容联系更加紧密。

　本章将从历史的角度出发介绍Kimball生命周期的起源和演化。随后，我们引入生命周期图，讲述了在项目中有效地使用生命周期所涉及到的主要任务和一般准则。最后，对本书中涉及到的核心词汇进行了回顾和总结。

我们建议所有的读者都能花点时间仔细阅读本章所介绍的内容，即使读者只是想了解DW／Bl项目中的某一个方面，也应对本章的内容有一定的了解。我们认为这对整个团队理解项目的全貌和制定总体策略都十分有益。更形象点说，本章关注的是整个森林，而后面的章节则将注意力转向森林中的单个树木。

　　1.1　生命周期的历史

　 Kimball生命周期方法论最先出现在20世纪80年代的Metaphor计算机系统中。Metaphor公司是一家倡导决策支持的厂商，它提供的软硬件产品都基于局域网技术，整个系统包括一个关系数据库服务器和运行于32位操作系统上的客户端图形用户界面程序。大约在25年前，大型公司的分析人员都使用Metaphor公司的产品来构建查询，并且将查询结果以电子表格的形式存放或者以图表的形式表示出来。这些听起来似乎都很耳熟，不是吗?

　在Metaphor公司工作的初期，本书的大多数作者曾共同努力寻求决策支持的解决方案，但是那时在相关业务领域还没有什么最优方法或者正式的方法论。不过，决策支持的发展方向显然和现在是一致的，我们在1984年所编写的指导手册中将这些方法归纳为提取、查询、分析和表现。

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