可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技 PDF下载

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本书首先帮助你准备原始数据并转换成业务数据集，然后，利用数据可视化和可视化数据挖掘工具和技术对已经准备好的业务数据集进行分析。通常情况下，原始数据需要经过适当的转换，以产生更多的数据来回答需要解决的业务问题。有时候，发现的结果会导致对企业业务问题的细化和精炼。可视化和数据挖掘模型使得你更容易和快速地观察和理解数据集，从而提升深入分析的能力。可视化数据挖掘工具和技术帮助用户创建可视化的数据挖掘模型，利用这些模型发现业务数据集中存在的模式，从而辅助决策支持及预测新的商机。；

内容简介

　　本书描述了可视化数据挖掘技术，以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍完业务问题和基本原理后，以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。利用可视化数据挖掘工具和技术，分析人员能够从全新的角度快速、轻松地检索信息解决常见的商业问题。可视化数据挖掘使数据挖掘变得简单，非技术出身的业务经理们利用它能够更好地了解市场并做出明智的决策。另外，本书还介绍了可视化工具方面的知识，拓宽了读者的范围。本书适合于数据可视化和可视化数据挖掘商业智能解决方案实施单位的各层次人员，包括：数据分析员、业务分析员、领域专家和决策人员。

作者简介

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可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技 PDF下载

第1部分 项目规划阶段
 第1章 数据可视化和可视化数据挖掘介绍
 1.1 可视化数据集
 1.1.1 可视化数据类型
 1.1.2 可视维与数据维
 1.2 数据可视化工具
 1.2.1 多维数据可视化工具
 1.2.2 层次和地形数据可视化工具
 1.3 可视化数据挖掘工具
 1.4 小结
 第2章 步骤1：验证和规划数据可视化和数据挖掘项目
 2.1 项目类型
 2.2 项目可行性分析
 2.2.1 Dayton Hudson公司成功案例
 2.2.2 Marketing Dynamics成功案例
 2.2.3 Sprint成功案例
 2.2.4 Lowestfare.com成功案例
 2.2.5 可视化数据挖掘的挑战
 2.3 闭环的业务模型
 2.3.1 使用闭环业务模型
 2.4 项目时间表
 2.5 项目资源和角色
 2.5.1 数据和业务分析团队
 2.5.2 领域专家团队
 2.5.3 决策制定团队
 2.5.4 操作团队
 2.5.5 数据仓库团队
 2.6 项目验证和计划的案例研究
 2.7 小结
 第3章 步骤2：识别关键的业务问题
第2部分 数据预处理阶段
 第4章 步骤3：选择业务数据集
 第5章 步骤4：转换业务数据集
 第6章 步骤5：验证业务数据集
第3部分 数据分析阶段和其他
 第7章 步骤6：选择可视化或挖掘工具
 第8章 步骤7：分析可视化或挖掘工具
 第9章 步骤8：验证和展示可视化或挖掘模型
 第10章 可视化数据挖掘的未来