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数据仓库结构设计与实施:建造信息系统的金字塔 PDF下载

编辑推荐

本书帮助企业解决下面问题:

  在建立或开发自己的信息系统过程中,如何在现有的数据库上建立数据仓库?

  怎样建立数据仓库?

  如何使数据仓库真正成为战略决策的支持系统?

本书从数据仓库技术背景、技术结构框架、开发和应用等方面,结合作者在数据仓库技术实施过程中的实践经验,深刻剖析了数据仓库开发的各个阶段的特点和策略运用,以及在管理信息系统中的地位和作用。 ;

内容简介

全书主要描述了数据仓库设计与开发生命周期的各个阶段及其相应的技术结构框架。另外,还提供了如支票信用认可网络系统、某飞机制造公司单源生产数据、汽车销售管理网络系统等多个工程开发的成功案例。同时,本书还介绍了数据仓库开发的过程和策略,主要有跳跃(蛙跳)式发展、数据仓库系统多层次的结构——内核与外壳、数据仓库应用开发的要点与特征、数据仓库设计、质量保障、资源、团队、技能等内容。最后,通过一系列程序和实例讲解了数据仓库的建立过程,以及SQL程序在Oracle 9i和SQL Server分析服务器上的实施。

全书以成功实践为基础,理论与技术实践密切结合,可作为高等院校信息技术和管理专业、数据库专业教学与研究的教材,同时也适合从事信息系统研究与工程应用开发的广大科技人员作为参考读物。

作者简介

池太崴 美国麦克尼斯州立大学计算机科学硕士。曾任美国奥卡太平洋咨询(Orca Pacific Group IT Consulting)公司数据信息库总结构师,2004至今任美国Excel数据公司高级数据仓库结构师,为微软公司的数据仓库项目做开始咨询工作。在数据库、数据仓库、数据分析与决策支持系统的

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目录

第1章 数据仓库技术与应用概述
1.1 数据仓库的基本概念
1.1.1 数据仓库的系统体系
1.1.2 数据仓库的应用目标
1.2 数据仓库与常规事务处理数据库的区别与联系
1.2.1 从数据仓库到操作型数据库——数据仓库的根与源
1.2.2 数据仓库与传统数据库的区别
1.3 数据仓库的产生原因
1.3.1 数据囚笼现象
1.3.2 信息孤岛现象
1.3.3 相互矛盾的信息流
1.3.4 集成的解决办法
1.3.5 动力和动机
 1.4 管理信息系统的“上层建筑”
1.4.1 管理层次的概念
1.4.2 中层和上层管理存在的系统真空
1.4.3 数据仓库系统应用的基本作用
1.4.4 数据仓库应用的基本目标
1.4.5 数据仓库应用成功的保障
1.5 电子商务与电子政务
1.5.1 现代社会中的电子商务与电子政务
1.5.2 以客户为中心的现代社会环境
1.5.3 电子商务与电子政务提高了服务效率
1.6 数据仓库的ROI(回报投入比)
1.7 联机综合分析系统中数据仓库的应用
1.8 挑战和趋势
第2章 数据仓库的总体结构
2.1 金字塔结构
2.2 数据仓库的结构与环境
2.3 准备区——数据源和数据仓库之间的过渡
2.4 元数据与模型
2.4.1 元数据的定义
2.4.2 元数据的作用
2.4.3 元数据和模型的整建
2.4.4 命名法
2.4.5 元数据存储区
2.4.6 元数据的维护和应用
2.4.7 元数据的定义和管理
2.4.8 统一元数据标准和元数据交换
2.5 多维数据结构
2.5.1 星型结构
2.5.2 雪花型结构
2.5.3 混杂型结构
2.5.4 度量应用举例
2.6 映像
2.6.1 映像的含义
2.6.2 数据迁移和转换的过程
2.6.3 抽象与映像层次
2.6.4 应变式映像策略
2.6.5 映像类型
2.7 滚动综合数据
2.8 联机分析处理
2.8.1 联机分析处理——数据仓库的自然延伸
  ……
第3章 数据仓库应用实例
第4章 数据仓库应用开发的策略与过程
第5章 数据仓库设计与应用开发
附录A 技术词汇
参考文献

前沿

前言 数据仓库是近10年来兴起的一种新的数据库应用,越来越被广泛地用做决策支持系统的基础。各大数据库厂商纷纷宣布支持数据仓库,并提出一整套用于建立和使用数据仓库的产品。同时,国际上许多重要的学术会议,如超大型数据库国际会议(VLDB)、数据工程(Data Engine

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