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内容简介
本书以“大数据”为起点，较详细地介绍了Hadoop的相关知识。全书共分为9章，介绍了大数据的基本理论、Hadoop生态系统、Hadoop的安装、HDFS分布式文件系统、MapReduce的原理及开发、HBase数据库、Hive数据仓库、Sqoop数据转换工具，最后结合实际介绍了大数据在智能交通和情报分析中的应用。本书力求用浅显的语言、生动的案例、详细的操作步骤向广大读者介绍Hadoop；力求深入浅出，把复杂的理论与实际案例相结合，用平实的语言把深奥的原理简单化；力求图文并茂，通过适当的图表把零乱的知识点有序地展现在读者面前；力求紧跟时代步伐，尽量结合较新版本的软件阐述大数据处理的相关知识。 本书适合作为Hadoop技术的初学者、工程技术人员、大专院校研究生或高年级本科生的学习用书或参考书。
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序言
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