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内容简介
Elasticsearch搜索集群系统在生产和生活中发挥着越来越重要的作用。本书介绍了Elasticsearch的使用、原理、系统优化与扩展应用。本书用例子说明了Java、Python、Scala和PHP的编程API，其中在Java搜索界面实现上，介绍了使用Spring实现微服务开发。为了扩展Elasticsearch的功能，本书以中文分词和英文文本分析为例介绍了插件开发方法。本书介绍了使用Elasticsearch作为数据管理平台的日志监控与分析方法，介绍了使用OCR从图像中提取文本以及问答式搜索的开发方法。
作者简介
猎兔搜索技术创始人曾经担任国防大学科研处 技术顾问工信部 舆情开发顾问东南大学 社会导师首都师范大学 金融课程讲师北京石油化工学院 社会导师北大光华管理学院 技术顾问蓝汛公司搜索集群技术咨询顾问新东方 创新研究院 研究员
目录
第1章 使用Elasticsearch 1
1.1 基本概念 1
1.2 安装 2
1.3 搜索集群 5
1.4 创建索引 6
1.5 使用Java客户端接口 9
1.5.1 创建索引 11
1.5.2 增加、删除与修改数据 14
1.5.3 分析器 16
1.5.4 数据导入 17
1.5.5 通过摄取快速导入数据 17
1.5.6 索引库结构 17
1.5.7 查询 18
1.5.8 区间查询 22
前沿
智慧生物的大规模协作造就了惊人的进化奇迹。大规模机器集群造就机器系统进化成为强大的智能系统。Elasticsearch作为大数据与搜索引擎技术的结合体，随着社会对大规模开源分布式搜索引擎的需求迅速成长。
由于其良好的易用性，Elasticsearch早在1.0版本之前就加速了大规模搜索集群的普及。本书从基本概念开始熟悉Elasticsearch，接下来介绍了Elasticsearch在Windows和Linux操作系统下的安装。除了CURL命令，本书还介绍了使用常用的编程工具和Elasticsearch搜索服务交互，包括Java、Python、Scala和PHP，以及使用SQL语句查询Elasticsearch索引的方法。自然语言文本理解往往以插件形式存在于Elasticsearch集群中，第2章介绍了如何开发与测试插件。因为Elasticsearch经常用于实时搜索或分析，所以性能优化很重要，第3章介绍了如何管理Elasticsearch集群。为了更合理地使用和扩展Elasticsearch，第4章简单分析了github中托管的Elasticsearch源代码。对于搜索引擎来说，返回结果的相关性是一个重要的话题，第5章讨论了这个问题。第6章介绍了使用Java开发搜索引擎Web用户界面的几种方法。
随着人工智能领域技术的发展，让搜索引擎智能加速变成现实。智能搜索引擎需要能够检测到并识别出图像中的文字，第7章介绍了结合OpenCV使用Tesseract识别文字的方法。第8章介绍了根据问题返回搜索结果的问答式搜索。
目前Elasticsearch是实时系统监控的首选，第9章介绍了使用Elasticsearch监控与分析日志，也介绍了通过物联网监控系统的方案。
本书相关的参考软件和代码在读者QQ群471033528的附件中可以找到。Elasticsearch及其底层依赖的软件，其复杂程度已经超越了一个人所能掌握的程度。一些具体的细节也可以在读者QQ群中讨论。感谢早期合著者、合作伙伴、员工、学员、读者的支持，给我们提供了良好的工作基础。就像玻璃容器中的水培植物一样，这是一个持久可用的工作基础。技术的融合与创新无止境，欢迎读者一起探索。
本书适合需要具体实现搜索引擎的程序员使用，对于信息检索等相关领域的研究人员也有一定的参考价值，同时猎兔搜索技术团队已经开发出以本书为基础的专门培训课程和商业软件。
参与本书编写的还有张子宪、崔智杰、张晓斐、石天盈、张继红、张进威、刘宇、何淑琴、任通通、高丹丹、徐友峰、孙宽，在此一并表示感谢。
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