网志栈编辑推荐
本书的读者门槛较低，就算您属于以下两类人员，也可以学习本书。
（1）无数据分析知识、经验的人。有的读者可能完全没有接触过数据分析，对于比较常用的“环比”“同比”的概念还不甚清楚，更不了解数据分析的思路和方法，本书会一一解释清楚。
（2）无软件操作经验。这些读者只知道Excel，没有接触过SPSS Modeler、Power BI这样的分析工具。本书可以使读者轻松掌握这两种分析工具。
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内容简介
这是一本没有编程基础也能学习的企业数据分析书。本书以解决企业中常见的数据分析问题为主线，通过实例，采用“思路—方法—具体实现过程”的结构进行通俗易懂的讲解。
本书共分为3 篇。
第1 篇，带领读者了解数据分析并熟悉3 个*常用的数据分析工具——SPSS Modeler、Power BI 和MySQL。也许你之前都没有听说过SPSS Modeler 和Power BI，但请不要担心，它们真的很容易上手。
第2 篇商品分析，介绍了企业中两个典型的分析——现有商品分析和新商品分析。现有商品分析，就是帮你发现现有的商品结构是否存在问题，以增强核心竞争优势；新商品分析，就是评估客户需求和验证客户需求，以延续核心竞争优势。
第3 篇客户分析，共介绍了4 个实例——挖掘客户消费行为、挖掘客户流失概率、企业客户分析、动态展示RFM 分析的结果。
本书能够帮助初学者快速迈入数据分析的大门，也能对管理人员有所启发。
作者简介
海南智企数据分析师事务所有限公司联合创始人、数据分析师某高校“商业数据分析与应用”专业建设委员会委员
目录
前沿
随着企业信息化建设的不断完善，企业所采集到的数据越来越多，维度也越来越多，数据分析及运用对企业而言很重要。
本书作者是通过CPDA 认证、在专业的数据分析师事务所从业的数据分析师，常年为企业提供数据处理、数据挖掘、数据可视化等数据分析技术服务。本书作者多年间解决了一些企业数据应用的难题，获得了中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的“卓越数据分析师”证书。
作者在工作中经常会听到企业（委托方）询问：
-我们公司的工资计算和运营分析每月都需要5～12 天才能完成，除研发系统外，还有没有什么方法能够减少人员在统计数据方面的时间投入？
--用什么分析工具或者技巧可以快速地进行数据处理与分析等？
也许是被问得多了，回答的内容又涉及多门学科，遂产生了编写本书的想法。
作者所在团队正在和当地院校开展校企合作项目，以期能够培养出合格的数据分析人才。
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给新手的企业数据分析实战（全彩） pdf下载声明
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