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不同于目前市面上侧重于宏观分析和商业分析的大数据图书，本书是一本真正立足于“大数据技术”本身的图书，为读者全面掌握和学习大数据这门技术本身知识而叙述，进而进阶到大数据分析，*终讲到大数据的商业应用。是广大读者学习“入门级”内容的不二选择。 ；
内容简介
大数据是当前信息科技领域最为炙手可热的话题之一。《写给大家看的大数据》简单而系统地介绍了大数据体系涉及的各方面知识，涵盖大数据的基本概念、大数据的技术基础、大数据管理、大数据分析、大数据在现实工作中如何实现和实施等关键内容，涉及大数据基础架构、大数据使用的数据库和分布式技术、对大数据进行基础分析和高级分析的特点及异同，以及企业如何应用大数据转变其商业运作模式等内容，能够对想要了解大数据全貌，或是想要使用大数据的企业和个人提供全面的知识内容和学习借鉴。
《写给大家看的大数据》语言生动，内容覆盖面广，理论结合实例，非常适合对大数据感兴趣的广大读者。对于从事与大数据相关工作的人员，本书也有很高的参考价值。
作者简介
Judith Hurwitz是Hurwitz&；Associates的主席兼CEO。这是一家专注于新兴科技的调研和咨询公司，涵盖领域包括云计算、大数据、数据分析、软件开发、服务和管理。作为参与技术创新和应用的先驱，朱迪丝多年来以受信顾问的身份服务了许多行业中的领军企业，包括阿波罗计算机公司和约翰·汉考克。她撰写过大量涵盖分布式软件各方面知识的文章。她出版过多本图书。
目录
第一部分 大数据入门
第1章 大数据基础
数据管理的演化过程
理解数据管理的几个关键
关键1：创建可管理的数据结构
关键2：Web和内容管理
关键3：管理大数据
大数据的定义
构建成功的大数据管理架构
捕捉、组织、集成分析与模拟
建立架构基础
性能问题
传统与高级分析
大数据之旅
第2章 研究大数据类型
定义结构化的数据
探索大结构化数据源
理解关系型数据库在大数据中的角色
定义非结构化数据
探索非结构化数据源
理解CMS在大数据管理中的角色
理解实时需求和非实时需求
聚合大数据
管理不同类型的数据
将不同类型的数据整合到大数据环境中
第3章 当老古董遇上新生代：分布式计算
分布式计算简史
感谢
可持续模型的价值
了解分布式计算基础
为什么大数据需要分布式计算
计算经济的改变
时延带来的问题
当需求遇上解决方案
获取所需的性能
第二部分 大数据的技术基础
第4章 深入大数据技术组件
探索大数据栈
第0层：带冗余的物理基础架构
物理冗余网络
管理硬件：存储与服务器
基础架构操作
……
第5章 虚拟化及其如何支持分布式计
第6章 云和大数据
第三部分 大数据管理
第7章 操作型数据库
第8章 MapReduce基础
第9章 探索Hadoop的世界
第10章 Hadoop基础和生态
第11章 设备和大数据仓库
第四部分 数据分析与大数据
第12章 定义大数据分析
第13章 理解文本分析和大数据
第14章 大数据分析的定制化
第五部分 大数据实现
第15章 集成数据源
第16章 处理实时数据流和复杂事件
第17章 可操作的大数据
第18章 在企业中应用大数据
第19章 大数据环境的安全和管理
第六部分 现实中的大数据解决方案
第20章 大数据对业务的重要性
第21章 从现实视角看数据分析
第22章 从现实视角看大数据分析对业务流程的优化
第七部分 十项注意
第23章 十条大数据最佳实践
第24章 十个大数据资源
第25章 十条“要”与“不要”
术语表
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